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Código |
Denominación de la competencia/resultados de aprendizaje |
| CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. |
| CBB1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
Resul-09 |
Adquiere conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística y su aplicación en el ámbito de la Ingeniería, descubriendo la interdisciplinariedad existente entre ambas ciencias |
Resul-10 |
Adquiere estrategias y mecanismos para la resolución de problemas experimentales y desarrolla de una manera crítica conclusiones válidas, razonadas y justificadas, acerca de los resultados obtenidos, basándose en una gestión eficiente de la información requerida |
Resul-11 |
Conoce programas estadísticos que resuelven problemas relacionados con los contenidos de la asignatura y sabe interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas |
1. Estadística descriptiva:
Población y diseños muestrales.
Clasificación de variables.
Análisis de datos para variables cuantitativas y cualitativas.
2. Probabilidad:
Definición e interpretación de probabilidad.
Probabilidad condicional. Sucesos independientes.
Probabilidad total y teorema de Bayes.
Experimentos compuestos independientes y condicionados.
3. Variables aleatorias:
Variables aleatorias discretas. Función masa de probabilidad y de distribución.
Variables aleatorias continuas. Función densidad de probabilidad y de distribución.
Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
4. Distribuciones clásicas de probabilidad:
Distribución Uniforme, Binomial, de Poisson, Hipergeométrica, Normal y Exponencial.
Nociones básicas sobre convergencia en distribución, Teorema del Límite Central y distribuciones de muestreo.
5. Inferencia estadística:
Estimación de parámetros de una distribución: estimación puntual y por intervalos de confianza.
Contrastes de hipótesis para la media y la desviación estándar en poblaciones normales, y para una proporción poblacional.
Diferencia de medias y cociente de varianzas de dos poblaciones, diferencia de dos proporciones poblacionales: estimación puntual, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
6. Regresión lineal simple:
Correlación entre las variables a relacionar y planteamiento del modelo.
Estimación y contrastes de hipótesis vinculados a los coeficientes del modelo.
Fiabilidad de las predicciones y validación de las hipótesis del modelo.
Práctica 1: Introducción al uso de RStudio.
Práctica 2: Estadística descriptiva.
Práctica 3: Distribuciones de probabilidad.
Pr.actica 4: Inferencia estadística para parámetros poblacionales. media, varianza y proporción.
Práctica 5: Inferencia estadística para la comparación de medias, varianzas y proporciones.
Práctica 6: Regresión lineal simple.
45 Sesiones de teoría y práctica, presenciales, sobre los contenidos del programa:
Sesiones magistrales y participativas donde se expondrán conceptos de la materia, a partir de múltiples ejemplos de aplicación.
Cada sesión es de 50 minutos de duración y tendrá lugar en el aula asignada.
15 Sesiones prácticas, presenciales, en aula de informática:
El desarrollo de las 15 sesiones prácticas se basa en la resolución de problemas mediante el uso del software estadístico RStudio.
Cada sesión es de 50 minutos de duración y tendrá lugar en el aula de informática asignada.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
| A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. | Prueba escrita | 60.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Correcta resolución de problemas | Relaciones de problemas | 20.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la materia mediante el uso del ordenador | Examen en ILIAS o escrito | 20.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | INTERVALO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Participación activa y participativa en clases y/o tutorías. | Observación y notas del profesor | 0-10% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la asignatura | Prueba escrita | 60-80% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Correcta resolución de problemas y supuestos prácticos | Resolución de relaciones de problemas y/o trabajos | 10-20% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la asignatura mediante el uso del ordenador | Test en ILIAS o prueba escrito | 0-20% |
- Modern Mathematical Statistics With Applications . Autor: Devore, Jay L.. Editorial: Springer New York.(C. Biblioteca)
- Introductory Statistics : A Conceptual Approach Using R . Autor: Ware, William B.. Editorial: Routledge.(C. Biblioteca)
- Probabilidad Y Estadística Para Ingeniería Y Ciencias . Autor: Devore, Jay L.. Editorial: CENGAGE Learning.(C. Biblioteca)
- Probabilidad Y Estadística: Aplicaciones Y Métodos. Autor: Canavos, George C.. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
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Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
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Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es