Menú local
Dentro de la parte teórica de la asignatura desarrollaremos los siguientes contenidos: introducción a la representación del conocimiento, modelos básicos de representación del conocimiento y modelos avanzados de representación de conocimiento.
Estos contenidos se desarrollarán en los siguientes módulos:
Módulo 1: Adquisición y representación del contenido.
Módulo 2: Lógica descriptiva.
Módulo 3: Lógica difusa.
Módulo 4: Sistemas basados en reglas.
Módulo 5: Ingeniería del conocimiento. Ontologías.
Módulo 6: Razonamiento con incertidumbre. Redes bayesianas.
Módulo 7: Introducción al Big Data.
Dentro de la parte práctica de la asignatura se buscará el desarrollo, implementación y análisis de un algoritmo de clasificación, regresión y/o inferencia relacionado con la temática estudiada en la asignatura. En concreto hay dos partes diferenciadas de prácticas:
Parte 1. Programación en lenguajes de Inteligencia Artificial.
Parte 2. Lógica difusa
Clases expositivas en gran grupo:
- Clases magistrales
- Exposición de teoría y ejemplos generales
- Actividades introductorias
- Conferencias
Clases en pequeño grupo:
- Aulas de informática
- Resolución de ejercicios
- Actividades practicas
- Seminarios
- Debates
Tutorías colectivas:
- Foros
- Aclaración de dudas
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
| A1 - Clases expositivas en gran grupo M1 - Clases magistrales |
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 | CB2R CB3R CB4R CT6 |
| A2R - Clases en pequeño grupo M10R - Aulas de informática |
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 | CB2R CB3R CB4R CT6 |
| A3R - Tutorías colectivas M16R - Foros |
0.0 | 12.5 | 12.5 | 0.5 | CT6 |
| TOTALES: | 55.0 | 95.0 | 150.0 | 6.0 |
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | - Ejercicios objetivos - Observación y notas del profesor | 5.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico (prueba objetiva y resolución de problemas) | 30.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Control de trabajos | 20.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de laboratorio/ordenador | Entrega y defensa de la documentación del trabajo. Pruebas y evaluaciones durante las sesiones de prácticas | 45.0% |
Para superar la asignatura será necesario aprobar tanto la parte teórica como la práctica.
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global. De igual modo, de acuerdo con el art. 18 del citado Reglamento, se considerará agotada una convocatoria cuando las pruebas de evaluación en las que el alumnado hubiera participado supongan en conjunto más del 30% de la calificación final de la asignatura.
La parte teórica se evaluará con una prueba objetiva de conceptos teóricos y realización de ejercicios prácticos relacionados con la materia. La evaluación de la teoría se realizará de forma continua durante el periodo docente, de modo que no se realizará un examen teórico final en la convocatoria ordinaria, y supondrá un 30% de la calificación total de la asignatura. Esta consistirá en la realización, en principio, de dos exámenes parciales durante el curso académico.
Un 20% de la nota de la asignatura se obtendrá mediante la realización de trabajos, casos o ejercicios, que se describirán a principio del curso académico.
La parte de prácticas se evaluará mediante la entrega de trabajos prácticos realizados con ordenador y con una memoria justificativa asociada a los mismos. La evaluación de las prácticas, será continua e incremental, de tal forma que se evaluará tanto la defensa de los ejercicios prácticos realizados como la evolución del alumnado durante las sesiones prácticas. Se podrá podrá pedir al alumnado uno o varias pruebas para la defensa de las parte práctica.
Competencias por Sistema de Evaluación:
S1 (asistencia y participación): CB2R, CB3R, CB4R y CT6
S2 (conocimientos teóricos): CB2R, CB3R, CB4R y CT6
S3 (Realización de trabajos, casos o ejercicios): CB2R, CB3R, CB4R y CT6
S4 (Prácticas de ordenador): CB2R, CB3R, CB4R y CT6
Resultados por Sistema de Evaluación:
S1 (asistencia y participación): 10R, CSI2R y CSI6R
S2 (conocimientos teóricos): 10R, CSI2R y CSI6R
S3 (Realización de trabajos, casos o ejercicios): 10R, CSI2R y CSI6R
S4 (Prácticas de ordenador): 10R, CSI2R y CSI6R
- Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Prentice Hall.
- Inteligencia Artificial: Una Nueva Síntesis. Autor: Nilsson, Nils J.. Editorial: McGraw-Hill, Interamericana de España.
- Introduction To Machine Learning . Autor: Alpaydin, Ethem. Editorial: The MIT Press.
- Ingeniería Del Conocimiento: Aspectos Metodológicos . Editorial: Pearson Educación.
- Practical Common Lisp . Autor: Seibel, Peter.. Editorial: Apress.
- Logic Programming With Prolog . Autor: Bramer, Max.. Editorial: Springer London.
- Fuzzy Logic : A Practical Approach . Autor: McNeill, F. Martin. Editorial: Academic Press, Inc..
- Introducing Python : Modern Computing In Simple Packages . Autor: Lubanovic, Bill. Editorial: Ascent Audio.
- Pattern Recognition And Machine Learning . Autor: Bishop, Christopher M.. Editorial: Springer.
- Bayesian Reasoning And Machine Learning . Autor: Barber, David. Editorial: Cambridge University Press.
- Artificial Intelligence : A Modern Approach . Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Pearson Education.
- Bayesian Artificial Intelligence . Autor: Korb, Kevin B.. Editorial: CRC Press.
- Principles Of Artificial Neural Networks . Autor: Graupe, Daniel.. Editorial: World Scientific.
- Learning With Kernels: Support Vector Michines, Regularization, Optimization, And Beyond. Autor: Schölkopf, Bernhard. Editorial: The MIT Press.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es