Universidad de Jaén

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Guía Docente
13312024-Procesamiento de información visual
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
13312024
Nombre:
Procesamiento de información visual
Centro:
ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
Titulación:
Grado en Ingeniería informática
Curso:
3
Cuatrimestre:
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Tipo:
Obligatoria
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
-
Temporalidad:
-
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
LUCENA LÓPEZ, MANUEL JOSÉ
Departamento:
U118 - INFORMÁTICA
Área:
075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
A3 - 115
Correo-e:
mlucena@ujaen.es
Teléfono:
953212886

EQUIPO DOCENTE
Nombre:
MARTÍNEZ MIMBRERA, FRANCISCO JESUS
Departamento:
U118 - INFORMÁTICA
Área:
075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
Categoría:
PROFESOR SUSTITUTO
Despacho:
A3 - 241
Correo-e:
fjmimbre@ujaen.es
Teléfono:
-
ORCID:
-
URL web:
-




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
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Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
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Prerrequisitos
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COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE
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DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría
  •  Tema 1: Fundamentos del procesamiento de información Visual Digital
    • Conceptos básicos
    • Procesos de captura de información visual
  • Tema 2: Extracción de características
    • Concepto de característica
    • Dominio espacial y frecuencial
    • Prcoesos de filtrado
  • Tema 3: Segmentación y reconocimiento de Patrones Visuales
    • Paradigmas y técnicas de segmentación
    • Modelos de reconocimiento
  • Tema 4: Análisis del movimiento
    • Procesamiento de Vídeo
    • Flujo Óptico
    • Seguimiento Basado en Modelos
  • Tema 5: Aplicaciones centradas en la identificación, interacción y seguridad de acceso a sistemas.
Práctica
  • Práctica 1: Procesamiento de imágenes con ImageJ.
  • Práctica 2: Procesamiento básico de imágenes con OpenCV y Python.
  • Práctica 3: Cálculo y visualización de histogramas.
  • Práctica 4: Igualación de histogramas y convoluciones.
  • Práctica 5: Procesamiento en el dominio frecuencial.
  • Práctica 6: Umbralización global y local de imágenes.
  • Práctica 7: Detección de objetos mediante cascadas de Haar.
  • Práctica 8: Reconocimiento con redes neuronales.
  • Práctica 9: Cálculo del flujo óptico.




METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
-
Metodologías docentes
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
  • M16 - Foros
  • M17R- Aclaración de dudas
Actividades formativas
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
A2R - Clases en pequeño grupo 25.0 37.5 62.5 2.5
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
A3R - Tutorías colectivas 0.0 12.5 12.5 0.5
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
TOTALES: 55.0 95.0 150.0 6.0  




SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clase. Participación en los debates. Participación en el trabajo grupal Observación y notas del profesor 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia Examen teórico 50.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Calidad del código y la documentación. Ortografía y presentación. Aplicación de las técnicas explicadas. Informes de trabajo en laboratorio. 40.0%
Sistemas de evaluación (general)
-




BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Pattern Classification. Autor: Duda, Richard O.. Editorial: Willey Interscience.


  2. Multimedia Image And Video Processing . Editorial: CRC Press.


  3. Pattern Recognition: From Classical To Modern Approaches . Editorial: World Scientific.
Bibliografía complementaria
  1. Digital Image Processing. Autor: González, Rafael C.. Editorial: Addison-Wesley.


  2. Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java / . Autor: Burger, Wilhelm. Editorial: Springer,.




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructuras.
Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles.
Objetivo 13: Acción por el clima.
Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas.
Objetivo 17: Alianzas para conseguir los objetivos.
Información adicional




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es