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I. Introducción a la Minería de Datos
1. El proceso de extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Minería de datos. Aplicaciones. Evaluación, difusión y uso de modelos. Herramientas de análisis de datos.
II. Preparación de datos
2. Recopilación y preparación de los datos.
3. Reducción de la dimensionalidad.
4. Discretización.
III. Minería de datos predictiva
5. El problema de clasificación.
6. Clasificación con árboles y reglas.
7. Clasificación con otras técnicas.
8. Predicción numérica o regresión.
IV. Minería de datos descriptiva
9. Descubrimiento de asociaciones
10. Agrupamiento
Práctica 1. Preparación de datos
Práctica 2. Minería de datos predictiva
Práctica 3. Minería de datos descriptiva
A1 - Clases expositivas en gran grupo
*M1 - Clases magistrales
*M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
*M3 - Actividades introductorias
*M4 - Conferencias
A2R - Clases en pequeño grupo
*M10R - Aulas de informática
*M11R - Resolución de ejercicios
*M6R - Actividades practicas
*M7R - Seminarios
*M8R - Debates
A3R - Tutorías colectivas
*M16R - Foros
*M17R - Aclaración de dudas
A1 - Clases expositivas en gran grupo
Metodologías: M1, M2, M3, M4
Horas presenciales: 30
Horas trabajo autónomo: 45
Total horas: 75
Créditos ECTS: 3
Competencias: CB2R, CB3R, CT6
A2R - Clases en pequeño grupo
Metodologías: M10R, M11R, M6R, M7R, M8R
Horas presenciales: 25
Horas trabajo autónomo: 37.5
Total horas: 62.5
Créditos ECTS: 2.5
Competencias: CB2R, CB3R, CT6
A3R - Tutorías colectivas
Metodologías: M16R, M17R
Horas presenciales: 0
Horas trabajo autónomo: 12.5
Total horas: 12.5
Créditos ECTS: 0.5
Competencias: CB2R, CB3R, CT6
Totales:
Horas presenciales: 55
Horas trabajo autónomo: 95
Total horas: 150
Créditos ECTS: 6
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación será global.
Para superar la asignatura será necesario aprobar tanto la parte teórica como la práctica.
La parte teórica se evaluará con examenes de conceptos teóricos y realización de ejercicios prácticos relacionados con la materia.
La parte de prácticas se evaluará mediante la entrega de los trabajos prácticos realizados con ordenador, de los trabajos correspondientes a los seminarios y presentaciones planteados y con una memoria asociada a los mismos. La evaluación de las prácticas será incremental, de forma que se evaluará tanto la defensa final de cada trabajos como la evolución del alumno durante las prácticas.
La parte correspondiente a participación y evaluación continua se determinará mediante algunas pruebas cortas realizadas en el horario lectivo correspondiente a teoría y prácticas.
La parte asociada a realización de trabajos, casos o ejercicios se evaluará mediante trabajos, casos o ejercicios propuestos en clase.
La nota obtenida por el alumno durante el periodo lectivo, tanto en las prácticas como en la participación en clase y seminarios, la realización de trabajos, casos o ejercicios se mantendrá para las convocatorias extraordinarias del mismo curso.
Competencias y peso por sistema de evaluación:
- S1 (Asistencia y participación): CB2R, CB3R, CT6. Peso: 10 %
- S2 (Conceptos teóricos de la materia): CB2R, CB3R, CT6. Peso: 35 %
- S3 (Realización de trabajos, casos o ejercicios): CB2R, CB3R, CT6. Peso 20 %
- S4 (Prácticas de laboratorio/ordenador): CB2R, CB3R, CT6. Peso 35 %
Resultados por sistema de evaluación:
Con la evaluación de la parte teórica se consigue evaluar de forma adecuada los resultados de aprendizaje 9R y CSI6R.
Con la evaluación de la parte práctica se evaluan los resultados de aprendizaje 9R, CSI1R y CSI6R.
- Introducción A La Minería De Datos. Autor: Hernández Orallo, José.. Editorial: Pearson Prentice Hall.
- Data Mining: Practical Machine Learning Tools And Techniques . Autor: Witten, Ian H.. Editorial: Morgan Kaufman.
- Data Preparation For Data Minig. Autor: Pyle, Dorian. Editorial: Morman Kaufmann.
- Predictive Data Mining : A Practical Guide. Autor: Weiss, Sholom M.. Editorial: Morgan Kaufmann Publishers.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es