Universidad de Jaén

Competencias de aprendizaje
Código     Denominación de la competencia
CB1R     Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB5R     Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CBB1R     Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 1     Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.
Resultado 2     Ser capaz de aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

Análisis Matemático:
* Números reales.
* Números complejos.
* Sucesiones de números reales.
* Funciones reales de variable real.
* Derivación de funciones reales de variable real.
* Integración de funciones reales de variable real.
* Series de números reales.
* Introducción a las funciones reales de varias variables.
* Introducción a las ecuaciones diferenciales.

Métodos Numéricos:
* Introducción al Cálculo Numérico.
* Interpolación de funciones reales.
* Resolución numérica de ecuaciones no lineales.
* Integración numérica de funciones reales.
* Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Programa de Prácticas:
* Introducción al Mathematica y/o Python.
* Números reales y complejos. Desigualdades. Valor absoluto.
* Sucesiones de números reales.
* Funciones reales de variable real.
* Derivación de funciones reales.
* Integración de funciones reales de variable real.
* Series de números reales.
* Introducción a las funciones reales de varias variables.
* Introducción a las ecuaciones diferenciales ordinarias.
* Introducción al Cálculo Numérico.
* Interpolación de funciones reales.
* Resolución numérica de ecuaciones no lineales.
* Integración numérica de funciones reales.
* Integración numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.

- M1 Clases magistrales
- M2 Exposición de teoría y ejemplos generales
- M3 Actividades introductorias
- M4 Conferencias
- M10R Aulas de informática
- M11R Resolución de ejercicios
- M12R Presentaciones/exposiciones
- M6R Actividades prácticas
- M7R Seminarios
- M8R Debates

ACTIVIDADES
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  Metodologías: M1, M2, M3, M4
  Horas presenciales: 30
  Horas trabajo autónomo: 45
  Total horas: 75
  Créditos ECTS: 3
  Competencias: CB1R

A2R - Clases en pequeño grupo
  Metodologías: M10R, M11R, M12R, M6R, M7R, M8R
  Horas presenciales: 30
  Horas trabajo autónomo: 45
  Total horas: 75
  Créditos ECTS: 3
  Competencias: CB1R, CB5R, CBB1R

TOTALES:
  Horas presenciales: 60
  Horas trabajo autónomo: 90
  Total horas: 150
  Créditos ECTS: 6

Se tendrá en cuenta la asistencia participativa (10%). Esto se realizará fundamentalmente en las clases prácticas, donde se evaluarán las competencias CB1R y CB5R. En este sentido, durante el curso, se podrán proponer ejercicios y problemas que deberán realizarse con las técnicas descritas en clase, entregarse y/o exponerse.

Se realizará un examen final de toda la materia en un aula normal donde se evaluarán los procedimientos para resolver problemas tanto del bloque de Análisis Matemático como del bloque de Métodos Numéricos (60%). En este examen se podrá preguntar sobre cuestiones de cualquier tema de la asignatura y se evaluarán las competencias CB1R, CB5R y CBB1R.

También se realizará una prueba en un aula de informática donde cada estudiante podrá disponer de apuntes, libros, calculadora y software matemático para resolver problemas y ejercicios. En esta prueba se valorará la exactitud de los resultados y tendrá un peso del 30% y se podrá sustituir parcial o totalmente por la entrega de trabajos de aplicación de los contenidos.

En todos los apartados se evaluarán los resultados de aprendizaje R1 y R2.

1. Learning Python . Autor: Lutz, Mark. Editorial: O'Reilly.



2. Numerical Python : Scientific Computing And Data Science Applications With Numpy, Scipy And Matplotlib . Autor: Johansson, Robert.. Editorial: Apress.



3. Cálculo: Conceptos Y Contextos. Autor: Stewart, James. Editorial: International Thomsom Ed..



4. Calculus. Autor: Apostol, Tom M.. Editorial: Reverté.



5. Calculus Ii : Cálculo Con Funciones De Varias Variables Y Álgebra Lineal, Con Aplicaciones A Las Ecuaciones Diferenciales Y A Las Probabilidades . Autor: Apostol, Tom M.. Editorial: Editorial Reverté.



6. Cálculo Infinitesimal De Una Variable . Autor: Burgos, Juan de. Editorial: McGraw-Hill Interamericana.



7. Diez Lecciones De Cálculo Numérico. Autor: Sanz Serna, J.M.. Editorial: Universidad de Valladolid.



8. Cálculo De Una Variable. Autor: Bradley, Gerald L.. Editorial: Prentice Hall.



9. Cálculo De Varias Variables. Autor: Bradley, Gerald L.. Editorial: Prentice-Hall.



10. Analysis Of Numerical Methods [. Autor: Isaacson, Eugene. Editorial: Dover Publications.



11. Análisis Numérico : Primeros Pasos : Texto Adaptado Al Eees . Autor: Reverté. Editorial: 9788429151725.



12. Ecuaciones Diferenciales Con Aplicaciones. Autor: Zill, Dennis G.. Editorial: Ieroamericana.



13. A First Course In Differential Equations With Modeling Applications / . Autor: Zill, Dennis G.. Editorial: Cengage Learning,.



14. Ecuaciones Diferenciales Con Aplicaciones De Modelado . Autor: Zill, Dennis G.. Editorial: Cengage Learning.



15. Cálculo . Autor: Adams, Robert A.. Editorial: Addison Wesley.



16. Applied Numerical Methods: With Matlab For Engineers And Scientists. Autor: Chapra, Steven C.. Editorial: McGraw Hill Education.



17. Métodos Numéricos Para Ingenieros . Autor: Chapra, Steven C.. Editorial: McGraw-Hill.



18. Análisis Númerico . Autor: Burden, Richard L.. Editorial: Cengage Learning.



19. Ecuaciones Diferenciales Y Sus Aplicaciones. Autor: Braun, Martin. Editorial: Grupo Editorial Ieroamérica.



20. Análisis Y Métodos Numéricos: Ingeniería Técnica En Informática De Gestión. Autor: Universidad de Jaén. Editorial: 84-8439-222-8.

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

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Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es