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| Código | Denominación de la competencia |
| CE7ADE | Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística |
| G14ADE | Ser capaz de trabajar en equipo |
| G3ADE | Tener capacidad de análisis y síntesis |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R1 | Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas |
| Resultado R2 | Asimilar los conocimientos básicos de la Inferencia Estadística |
| Resultado R3 | Conocer y gestionar las fuentes de información económica relevante y su contenido. Ser capaz de analizar esa información y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica |
| Resultado R4 | Elaborar un informe estadístico a partir de una herramienta informática apropiada |
Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.
- Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple.
- Estadísticos muestrales.
- Distribuciones asociadas al muestreo.
Tema 2.- Estimación.
- Estimación puntual.
- Propiedades de los estimadores.
- Métodos de estimación puntual.
- Estimación por intervalos.
- Intervalos de confianza para medias y varianzas.
Tema 3.- Contrastes de hipótesis paramétricas.
- Conceptos fundamentales.
- Contrastes de hipótesis para medias y varianzas.
- Constrastes de hipótesis para proporciones.
- Análisis de la varianza.
Tema 4.- Contrastes de hipótesis no paramétricas.
- Contrastes de bondad de ajuste.
- Contrastes de independencia.
- Otros contrastes de interés.
Tema 5.- El modelo de regresión lineal simple.
- Conceptos fundamentales.
- Correlación.
- Estimación de los parámetros. Propiedades.
- Inferencia sobre los parámetros del modelo.
- Predicción.
- Resolución de ejercicios sobre los contenidos de los temas 1-5.
- Prácticas de ordenador con software estadístico de resolución de ejercicios sobre los contenidos de los temas 1-5.
M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
M10 - Clases en pequeño grupo: Aulas de informática
M11 - Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 - Clases expositivas en gran grupo | 45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
| A2 - Clases en grupos de prácticas | 15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos. | Examen escrito (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos). | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de las aplicaciones informáticas utilizadas, aplicación de las técnicas apropiadas e interpretación de resultados. | Resolución de casos prácticos con ordenador que se evaluarán a lo largo del periodo lectivo. | 20.0% |
La evaluación consistirá en:
- Un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia . El examen teórico-práctico está vinculado a los resultados del aprendizaje R1 y R2 y evaluaremos las competencias CE7ADE y G3ADE.
- La resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados. Las prácticas de ordenador están vinculadas a los resultados del aprendizaje R1, R2, R3 y R4 y evaluaremos las competencias CE7ADE, G14ADE y G3ADE. No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas.
Para superar la asignatura será necesario obtener 5 puntos (sobre 10) como resultado de la suma de las calificaciones obtenidas en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador. A su vez, será necesario obtener en el examen teórico-práctico un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas.
Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.
Para la realización del examen teórico-práctico no está permitido el uso de ningún material, salvo quel que esté estrictamente autorizado por los profesores responsables de la asignatura (se publicarán en docencia virtual con anterioridad al examen).
Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya podido realizar las prácticas de ordenador pueda superar la asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en la convocatoria extraordinaria mediante una prueba final que incluirá cuestiones teóricas, ejercicios prácticos y preguntas basadas en la salida del software estadístico utilizado en las clases prácticas.
| S1 - Asistencia y participación | 0.0 - 40.0 | |
| S2 - Conceptos teóricos de la materia | 0.0 - 80.0 | |
| S3 - Realización de trabajos, casos o ejercicios | 0.0 - 80.0 | |
| S4 - Prácticas de laboratorio/ordenador | 0.0 - 70.0 |
- Estadística Aplicada A Los Negocios Y A La Economía. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: McGraw-Hill.
- Introducción A La Estadística . Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Reverté,.
- Fundamentos De Inferencia Estadística. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: AC.
- Probabilidad Y Estadística: Aplicaciones Y Métodos. Autor: Canavos, George C.. Editorial: McGraw-Hill.
- Introducción A La Estadística Para Las Ciencias Sociales . Autor: Peña, Daniel.. Editorial: McGraw-Hill España.
- Estadística Ii : Inferencia Estadística . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A.,.
- Inferencia Estadística. Autor: Gómez Villegas, J.. Editorial: Díaz de Santos.
- Análisis Estadístico Con Statgraphics. Autor: Pérez López, César. Editorial: Ra-ma.
- Problemas De Probabilidad E Inferencia Estadística Aplicadas A Las Ciencias Sociales . Autor: Universidad de León,. Editorial: 84-9773-328-2.
- Ejercicios Resueltos De Inferencia Estadistica Y Del Modelo Lineal Simple . Autor: Delta Universidad,. Editorial: 84-933631-1-1.
- Inferencia Estadística . Autor: Garcetal. Editorial: 9788417289249.
- Inferencia Estadística : Teoría Y Problemas . Autor: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Editorial: 84-9828-558-5.
- Estadistica Básica Con R Y R-Commander . Autor: Universidad. Editorial: 9788498281866.
- Introducción A La Econometría. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier.. Editorial: Pirámide.
- Estadística Y Econometría. Autor: Novales Cinca, Alfonso. Editorial: McGraw-Hill.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
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Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
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Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
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Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es