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Guía Docente
11713005-Técnicas multivariantes para la gestión empresarial
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
11713005
Nombre:
Técnicas multivariantes para la gestión empresarial
Centro:
FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Titulación:
Grado en Estadística y empresa
Curso:
4
Cuatrimestre:
PRIMER CUATRIMESTRE
Tipo:
Optativa
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
-
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
Departamento:
U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Área:
265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Categoría:
CATEDRATICO DE UNIVERSIDAD
Despacho:
B3 - 058
Correo-e:
jravi@ujaen.es
Teléfono:
953212207
URL web:
-

EQUIPO DOCENTE




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
Se recomienda haber cursado la asignatura de Técnicas de Agrupación y Reducción de la Dimensión. El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
- Escalamiento Multidimensional - Análisis Factorial confirmatorio - Análisis Conjunto - Otros métodos de análisis Multivariante aplicados al Marketing
Prerrequisitos
Ninguno




COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE
COMPETENCIAS
Código Descripción
CG1 CG1 - Habilidad de comprensión cognitiva
CG2 CG2 - Capacidad para el análisis crítico  y la síntesis
CG6 CG6 - Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG7 CG7 - Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes)
CG16 CG16 - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CB1 CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CE6 CE6 - Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios
CE8 CE8 - Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa
CE9 CE9 - Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R)
CE15 CE15 - Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis Multivariante
CE31 CE31 - Ser capaz de diseñar e implantar las Estrategias de Marketing

 

RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Descripción
Resultado 3 Adquirir conocimientos sobre los métodos multivariantes desarrollados.
Resultado 7 Aplicar los conocimientos estadísticos adquiridos a situaciones del entorno del Marketing y de la Producción.
Resultado 22 El alumno debe ser capaz de elaborar informes y transmitir información relacionada con los mismos.




DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría
  • EscalamientoMultidimensional
  • Análisis Conjunto
  • Análisis Factorial Confirmatorio
  • Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales
  • Otros métodos de Análisis Multivariante aplicados al Márketing
Práctica

Aplicación computacional de los contenidos desarrollados en la teoría en los programas SPSS, R, y otros programas de uso gratuito. 





METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
La metodología implica clases teóricas y prácticas, así como de resolución de problemas. Las clases se impartirán en el aula de informática, si los recursos de la Universidad lo permiten. Se utilizarán programas informáticos tales como R y SPSS, así como otros programas de uso común y preferentemente de software libre
Metodologías docentes
Código Descripción
M1 M1-Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
M2 M2-Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
M3 M3-Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
M4 M4-Clases expositivas en gran grupo: Conferencias
M7 M7-Clases en pequeño grupo: Seminarios
M8 M8-Clases en pequeño grupo: Debates
M10 M10-Clases en pequeño grupo: Aulas de informática
M11 M11-Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios
M12 M12-Clases en pequeño grupo: Presentaciones/exposiciones
Actividades formativas

Actividad

Horas presenciales

Horas trabajo autónomo

Presencialidad
(%)

ECTS

Competencias (códigos)

A1-Clases expositivas en gran grupo

·        M1: Clases magistrales

·        M2: Exposición de teoría y ejemplos generales

·        M3: Actividades introductorias

·        M4: Conferencias

45

75

35

4.8

-CG1

-CG2

-CG7

-CG16

-CE9

-CE15

A2-Clases en pequeño grupo

·        M7: Seminarios

·        M8: Debates

·        M10: Aulas de informática

·        M11: Resolución de ejercicios

·        M12: Presentaciones /exposiciones

15

15

45

1.2

-CG6

-CG16

-CE6

-CE8

-CE9

 





SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)

ASPECTO

CRITERIOS

INSTRUMENTO

PESO

Asistencia y/o participación

en actividades presenciales y/o virtuales

Asistencia y participación

Notas del profesor

10.0%

Conceptos teóricos de la materia

Conceptos teóricos de la materia

Cuestiones teórico-prácticas

0.0%

Realización de trabajos,

casos o ejercicios

Realización de trabajos,

casos y ejercicios

Evaluación de las

actividades prácticas

60.0%

Prácticas de laboratorio/

campo/uso de herramientas TIC

Prácticas de ordenador

Elaboración de casos

prácticos en ordenador

30.0%

Sistemas de evaluación (general)
Aspecto Peso
S1-Asistencia y participación 0.0 - 40.0
S2-Conceptos teóricos de la materia 0.0 - 80.0
S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0 - 80.0
S4-Prácticas de laboratorio/ordenador 0.0 - 70.0




BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Applied Multidimensional Scaling . Autor: Borg, Ingwer. Editorial: Springer.(C. Biblioteca)


  2. Applied Multidimensional Scaling And Unfolding . Autor: Borg, Ingwer.. Editorial: Springer International Publishing.(C. Biblioteca)


  3. Fundamentals Of Applied Multidimensional Scaling For Educational And Psychological Research . Autor: Ding, Cody S.. Editorial: Springer International Publishing.(C. Biblioteca)


  4. Applied Conjoint Analysis / . Autor: Rao, Vithala R.. Editorial: Springer,.(C. Biblioteca)


  5. Choice-Based Conjoint Analysis : Models And Designs . Autor: Raghavarao, Damaraju.. Editorial: CRC Press.(C. Biblioteca)


  6. Conjoint Measurement : Methods And Applications . Autor: Springer. Editorial: 1-281-06680-X.


  7. Structural Equations With Latent Variables . Autor: Bollen, Kenneth A.. Editorial: John Wiley & Sons, Inc..(C. Biblioteca)


  8. Confirmatory Factor Analysis For Applied Research . Autor: Brown, Timothy. Editorial: Guilford Press.(C. Biblioteca)


  9. Multivariate Analysis With Lisrel . Autor: Jöreskog, Karl G.. Editorial: Springer International Publishing.(C. Biblioteca)


  10. Temas Avanzados En Modelos De Ecuaciones Estructurales. Autor: Coenders Gallart, Germà.. Editorial: La Muralla.(C. Biblioteca)


  11. Métodos De Análisis Multivariante . Autor: Cuadras, C. M.. Editorial: EUB.(C. Biblioteca)
Bibliografía complementaria
  1. Basic And Advanced Bayesian Structural Equation Modeling : With Applications In The Medical And Behavioral Sciences . Autor: Lee, Sik-Yum.. Editorial: Wiley.(C. Biblioteca)


  2. Applied Structural Equation Modeling Using Amos : Basic To Advanced Techniques . Autor: Collier, Joel E.. Editorial: Routledge.(C. Biblioteca)


  3. Antecedents Of Venture Firms' Internationalization : A Conjoint Analysis Of International Entrepreneurship In The Net Economy . Autor: Christofor, Julia.. Editorial: Gabler / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden.(C. Biblioteca)


  4. Marketing Library And Information Services : International Perspectives . Editorial: K. G. Saur.(C. Biblioteca)


  5. Multivariate Analysis Of Ecological Data . Autor: Greenacre, Michael J.. Editorial: Fundación BBVA.(C. Biblioteca)




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 4: Educación de calidad.
Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles.
Objetivo 13: Acción por el clima.
Información adicional




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es