Universidad de Jaén

* Procesos estocásticos.
* Modelos estacionarios y no estacionarios.
* Predicción.
* Fases de ajuste del modelo.

1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES.
   * Procesos Estocásticos.
   * Las funciones de autocovarianza y autocorrelación.
   * La función de autocorrelación parcial.
   * Procesos de ruido blanco.
   * Estimación de la media, autocovarianzas y autocorrelaciones.
   * Representaciones autorregresivas y de medias móviles de procesos de series temporales.
   * Ecuaciones en diferencias lineales.
2. MODELOS DE SERIES TEMPORALES ESTACIONARIOS.
   * Modelos autorregresivos.
   * Modelos de medias móviles.
   * Relación dual entre los modelos autorregresivos y de medias móviles.
   * Modelos autorregresivos de medias móviles.
3. MODELOS DE SERIES TEMPORALES NO ESTACIONARIOS.
   * No estacionariedad en la media.
   * Modelos autorregresivos de medias móviles integrados.
   * No estacionariedad en la varianza y en la autocovarianza.
4. PREDICCIÓN.
   * Predicción de minimo error en media cuadrática.
   * Cálculo de las predicciones.
   * Actualización de las predicciones.
5.  IDENTIFICACIÓN.
   * Identificación de modelos.3
   * Representaciones gráficas y transformaciones.
6. ESTIMACIÓN.
   * Método de los momentos.
   * Método de máxima verosimilitud.
   * Método de mínimos cuadrados.
   * Optimización numérica.
7.  DIAGNOSIS Y VALIDACIÓN.
   * Análisis de estacionariedad.
   * Análisis residual.
   * Subespecificación del modelo.
   * Sobreespecificación del modelo.
   * Criterios para seleccionar modelos.
   * Validación.
8. MODELOS DE SERIES TEMPORALES ESTACIONALES.
   * Métodos tradicionales.
   * Modelos autorregresivos de medias móviles integrados estacionales.
   * Identificación, estimación, predicción y diagnosis de modelos estacionales.
9. OTROS TEMAS DE INTERÉS .
   * Análisis espectral.
   * Modelos de transferencia.

Resolución de casos prácticos con software especifico

1. Time Series Analysis: Univariate And Multivariate Methods.. Edición: Redwood City [etc.] : Addison-Wesley , 2006. Autor: Wei, William W. S...



2. Time Series Analysis: Forecasting And Control. Edición: Englewood Cliffs: Prentice Hall, cop. 1994. Autor: Box, George E. P..



3. Practical Time Series. Edición: London: Arnold ; New York: Oxford University Press, 2001 9. CRONOGRA. Autor: Janacek, Gareth.

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

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Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

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