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Guía Docente
11712008-Diseño y análisis estadístico de experimentos
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
11712008
Nombre:
Diseño y análisis estadístico de experimentos
Centro:
FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Titulación:
Grado en Estadística y empresa
Curso:
3
Cuatrimestre:
PRIMER CUATRIMESTRE
Tipo:
Obligatoria
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
PATIE 1
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
OYA LECHUGA, ANTONIA
Departamento:
U112 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Área:
265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
B3 - 046
Correo-e:
aoya@ujaen.es
Teléfono:
953212625

EQUIPO DOCENTE




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
- CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Esta asignatura introduce al alumno en la metodología del diseño de experimentos como un enfoque científico que permite entender y mejorar los procesos por medio de la búsqueda planeada de los factores que afectan a las variables que mejor representan al proceso. - RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES: Se recomienda haber cursado Métodos de Inferencia Estadística y Técnicas de Estimación. El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
- Diseño estadístico completamente aleatorio - Diseños estadísticos en bloques aleatorizados - Diseños factoriales - Análisis de covarianza
Prerrequisitos
Ninguno




COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE
COMPETENCIAS
Código Descripción
CG1 CG1 - Habilidad de comprensión cognitiva
CG2 CG2 - Capacidad para el análisis crítico  y la síntesis
CG6 CG6 - Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG8 CG8 - Capacidad para la resolución de problemas
CG10 CG10 - Capacidad de trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar
CG11 CG11 - Capacidad de razonamiento crítico y autocrítico
CG12 CG12 - Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG13 CG13 - Capacidad de liderazgo
CG16 CG16 - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CB1 CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CE3 CE3 - Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística 
CE14 CE14 - Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Diseños y Análisis de Experimentos

 

RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Descripción
Resultado 13 Conocer y saber aplicar los modelos de diseño y análisis estadístico de experimentos
Resultado 16 Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa
Resultado 17 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado 18 Elaborar informes estadísticos a partir de herramientas informáticas apropiadas




DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría

Introducción al Diseño Estadístico de Experimentos

  • Experimento estadístico
  • Diseño de experimentos estadísticos
  • Directrices generales para el diseño de experimentos

Diseño estadístico completamente aleatorio

  • Análisis de la varianza para el modelo de efectos fijos
  • Métodos de comparación múltiple
  • Análisis de la varianza para el modelo de efectos aleatorios
  • D iagnosis del modelo
  • Potencia y tamaño muestral

  Diseño estadístico en bloques aleatorizados

  • Análisis estadístico del modelo de efectos fijos
  • Otros aspectos relacionados con los diseños en bloques
  • Diagnosis del modelo
  • Extensiones: diseños de cuadrados latinos y de cuadrados greco-latinos

Diseño factorial

  • Modelo de efectos fijos
  • Diagnosis del modelo
  • Modelos de efectos aleatorios y mixtos
  • Extensiones: diseño factorial general

Diseño 2 elevado a k

  • El diseño 2 elevado a 2
  • El diseño 2 elevado a 3
  • El diseño general 2 elevado a k
  • Técnica de confusión
  • Experimentos factoriales fraccionados  

Análisis de la covarianza

  • Análisis estadístico del modelo unifactorial con una covariable
  • Métodos de comparaciones múltiples
  • Diagnosis del modelo
  • Introducción a otros modelos de análisis de covarianza
Práctica
  • Resolución de ejercicios sobre los contenidos de la asignatura.
  • Prácticas de ordenador con software estadístico de resolución de ejercicios sobre los contenidos de la asignatura.




METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
La metodología y actividades utilizadas en el desarrollo de esta asignatura son: - Clases expositivas: consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos. - Clases prácticas de resolución de ejercicios que el alumnado ha trabajado previamente y clases de prácticas de ordenador en aula de informática, en las que se resolverán ejercicios con un software estadístico.
Metodologías docentes
Código Descripción
M1 M1-Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
M2 M2-Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
M3 M3-Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
M6 M6-Clases en pequeño grupo: Actividades prácticas
M7 M7-Clases en pequeño grupo: Seminarios
M10 M10-Clases en pequeño grupo: Aulas de informática
M11 M11-Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios
M12 M12-Clases en pequeño grupo: Presentaciones/exposiciones
Actividades formativas

Actividad

Horas presenciales

Horas trabajo autónomo

Presencialidad
(%)

ECTS

Competencias (códigos)

A1-Clases expositivas en gran grupo

  • M1: Clases magistrales
  • M2: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3:  Actividades introductorias

30

60

36

3.6

-CG1
-CG2
-G11
-CE3
-CE14

A2-Clases en pequeño grupo

  • M6: Actividades prácticas
  • M7: Seminarios
  • M10: Aulas de informática
  • M11: Resolución de ejercicios
  • M12: Presentaciones/exposiciones

30

30

50

2.4

-CG6
-CG8
-G16
-CE14





SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)

Para superar la asignatura será necesario obtener 5 puntos (sobre 10) como resultado de la suma de las calificaciones obtenidas:

  • S2: Examen con cuestiones teórico-prácticas (conceptos teóricos de la materia) con un peso del 80%.

  • S4: Elaboración de casos prácticos con ordenador (prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC) con un peso del 20%.

A su vez, será necesario obtener en el examen teórico-práctico un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas.
Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.
Para la realización del examen teórico-práctico no está permitido el uso de ningún material, salvo el estrictamente autorizado por la profesora responsable de la asignatura (se publicará en docencia virtual con anterioridad al examen).


La evaluación de las prácticas de ordenador se realizará de forma continua durante el periodo docente (no se realizará un examen de prácticas final). Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya realizado las prácticas de ordenador pueda superar las asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en las convocatorias extraordinarias mediante una prueba final que incluirá cuestiones teóricas, ejercicios prácticos y preguntas basadas en la salida del software estadístico utilizado en las clases prácticas.


El examen teórico-práctico está vinculado a los resultados del aprendizaje R13 y R16 y evaluaremos las competencias CG1, CG2, CG8, CG11, CG16, CE3 y CE14. Las prácticas de ordenador están vinculadas a los resultados del aprendizaje R17 y R18 y evaluaremos las competencias CG6, CG8, CG16, CE3 y CE14.

Sistemas de evaluación (general)
Aspecto Peso
S1-Asistencia y participación 0.0 - 40.0
S2-Conceptos teóricos de la materia 0.0 - 80.0
S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0 - 80.0
S4-Prácticas de laboratorio/ordenador 0.0 - 70.0




BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Design And Analysis Of Experiments . Autor: Dean, Angela.. Editorial: Springer International Publishing.(C. Biblioteca)


  2. Statistics For Experimenters: An Introduction To Design, Data Analysis, And Model Building. Autor: Box, George E. P.. Editorial: John Wiley & Sons.(C. Biblioteca)


  3. Fundamentals Of Statistical Experimental Design And Analysis . Autor: Easterling, Robert G.. Editorial: John Wiley and Sons, Incorporated.(C. Biblioteca)


  4. The Desing Of Experiments: Statistical Principles For Practical Applications. Autor: Mead, R.. Editorial: Cambridge University Press.(C. Biblioteca)


  5. Statistical Principles In Experimental Design. Autor: Winer, B.J.. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)


  6. Estadística Para Investigadores: Diseño, Innovación Y Descubrimiento . Autor: Box, George E. P.. Editorial: Reverté.(C. Biblioteca)


  7. Design And Analysis Of Experiments With R . Autor: Lawson, John. Editorial: CRC Press, Taylor & Francis Group.(C. Biblioteca)


  8. Diseño Y Análisis De Experimentos. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: Limusa-Wiley.(C. Biblioteca)


  9. Regresión Y Diseño De Experimentos . Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel.. Editorial: Alianza Editorial.(C. Biblioteca)


  10. Diseños Experimentales: Métodos Y Elementos De Teoría. Autor: Martinez Garza, Angel.. Editorial: Trillas.(C. Biblioteca)




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 4: Educación de calidad.
Objetivo 5: Igualdad de género.
Información adicional
De manera transversal se integran y trabajan los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en los contenidos teóricos y prácticos dando cumplimiento especialmente a los siguientes objetivos y metas: Objetivo 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. Meta 4.4: De aquí a 2030, aumentar considerablemente el número de jóvenes y adultos que tienen las competencias necesarias, en particular técnicas y profesionales, para acceder al empleo, el trabajo decente y el emprendimiento. Objetivo 5: Igualdad de género. Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas. Meta 5.b: Mejorar el uso de la tecnología instrumental, en particular la tecnología de la información y las comunicaciones, para promover el empoderamiento de las mujeres.




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es