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| COMPETENCIAS | |
| Código | Descripción |
| CG2 | CG2 - Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG8 | CG8 - Capacidad para la resolución de problemas |
| CG9 | CG9 - Capacidad para la toma de decisiones |
| CG12 | CG12 - Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
| CG16 | CG16 - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CB2 | CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| CB3 | CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
| CB5 | CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
| CE12 | CE12 - Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Muestreo y Encuestas |
| CE19 | CE19 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico |
| RESULTADOS DE APRENDIZAJE | |
| Código | Descripción |
| Resultado 7 | Conocer las fases de realización de una encuesta y conocer los métodos de muestreo básicos. Aprender a decidir en cada caso el método más adecuado |
| Resultado 8 | Saber realizar correctamente el procedimiento de muestreo elegido y explotar la información recogida: estimación de medias, proporciones, totales, etc |
| Resultado 9 | Calcular tamaños de muestra necesarios en los métodos de muestreo estudiados |
- Diseño de una encuesta por muestreo. Censos y encuestas. Diseño del cuestionario.
- Muestreo probabilístico. Inferencia en el Muestreo en Poblaciones Finitas.
- Muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático.
- Determinación del tamaño de muestra
Se realizarán prácticas sobre los aspectos fundamentales de los bloques de teoría.
| Código | Descripción |
| M2 | M2-Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales |
| M3 | M3-Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias |
| M8 | M8-Clases en pequeño grupo: Debates |
| M10 | M10-Clases en pequeño grupo: Aulas de informática |
| M11 | M11-Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios |
| M12 | M12-Clases en pequeño grupo: Presentaciones/exposiciones |
| Actividad |
Horas presenciales |
Horas trabajo autónomo |
Presencialidad |
ECTS |
Competencias (códigos) |
| A1-Clases expositivas en gran grupo
|
30 |
60 |
33 |
3.6 |
-CG2 |
| A2-Clases en pequeño grupo
|
30 |
30 |
50 |
2.4 |
-CG8 |
Las clases expositivas en gran grupo son clases de teoría en las que se motivarán con ejemplos y se explicarán los contenidos de la materia.
Las clases prácticas consistirán en la resolución manual de ejercicios y en el uso de software estadístico para resolver casos prácticos con datos reales y elaborados.
S2 Conceptos teóricos de la materia: 70 %
S3 Realización de trabajos, casos o ejercicios: 10 %
S4 Prácticas de ordenador: 20 %
Los "Conceptos teóricos de la materia" se evaluarán a través de un examen escrito que será principalmente práctico con ejercicios derivados de los contenidos desarrollados. Puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de comprensión de conceptos fundamentales. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R7, R8 y R9 y con ella se evalúa la adquisición de las competencias CE12, CG12 y CG8.
El 10 % correspondiente a "Realización de trabajos casos o ejercicios" está referido a la entrega de propuestas teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre, que muestran el seguimiento activo del proceso de enseñanza-aprendizaje y fomentan la participación activa en el mismo. Estas actividades están vinculadas a los resultados de aprendizaje R7 y R8 y con ellas se evalúa la adquisición de las competencias CG16, CG12 y CG8.
La evaluación correspondiente a "Prácticas de ordenador" consistirá en la resolución de casos prácticos resueltos con software informático y supone un 20 % de la calificación final. Esta actividad está vinculada a los resultados de aprendizaje R8 y R9 y servirán para la evaluación de las competencias CG16 y CG8. Es obligatorio alcanzar al menos el 40 % de este apartado para superar la asignatura.
En la convocatoria extraordinaria el/la alumno/a realizará un examen en el que los contenidos de la materia tendrán un peso del 80 % y el uso del software para resolución de casos prácticos un 20 %, siendo preciso alcanzar en ambos componentes al menos el 40 % de la calificación que les corresponde para poder superar la asignatura. El alumno que haya superado el 50 % del componente práctico en la evaluación de la convocatoria ordinaria, puede hacer uso del mismo en la convocatoria extraordinaria; la calificación será ponderada según se establece en esta convocatoria extraordinaria, o acogerse al sistema de evaluación propuesto para la convocatoria ordinaria.
El material permitido para la realización del examen final se indicará expresamente en la plataforma de docencia virtual antes de la realización del examen.
| Aspecto | Peso |
| S1-Asistencia y participación | 0.0 - 40.0 |
| S2-Conceptos teóricos de la materia | 0.0 - 80.0 |
| S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios | 0.0 - 80.0 |
| S4-Prácticas de laboratorio/ordenador | 0.0 - 70.0 |
- Muestreo Estadístico En Poblaciones Finitas. Autor: Alba Fernández, Virtudes.. Editorial: Septem.(C. Biblioteca)
- Introducción Al Muestreo En Poblaciones Finitas. Autor: Cid Cid, Ana I.. Editorial: Nuevas Estructuras.(C. Biblioteca)
- Muestreo Estadístico A Través De Ejemplos : Aplicaciones Con Excel, Spss, Sas Y Stata . Autor: Pérez López, César. Editorial: Garceta.(C. Biblioteca)
- Técnicas De Muestreo Estadistico . Autor: Pérez López, César.. Editorial: Ibergarceta Publicaciones,.(C. Biblioteca)
- Métodos De Encuesta: Teoría Y Práctica, Errores Y Mejora. Autor: Cea D'Ancona, María Ángeles.. Editorial: Síntesis.(C. Biblioteca)
- Análisis De Encuestas. Autor: Abascal, Elena.. Editorial: ESIC.(C. Biblioteca)
- Model Assisted Survey Sampling. Autor: Särndal, Carl-Erik. Editorial: Springer.(C. Biblioteca)
- Métodos Y Aplicaciones Del Muestreo. Autor: Azorín, Francisco. Editorial: Alianza Editorial.(C. Biblioteca)
- Problemas De Muestreo En Poblaciones Finitas. Autor: Rueda García, María del Mar.. Editorial: Grupo Editorial Universitario.(C. Biblioteca)
- Estrategias De Muestreo : Diseño De Encuestas Y Estimación De Parámetros . Autor: Gutiérrez Rojas, H. Andrés.. Editorial: Ediciones de la U.(C. Biblioteca)
- Encuestas : Elementos Para Su Diseno Y Analisis . Autor: Grasso, Livio.. Editorial: Encuentro Grupo Editor.(C. Biblioteca)
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