Universidad de Jaén

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Guía Docente
11712005-Técnicas de estimación
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
11712005
Nombre:
Técnicas de estimación
Centro:
FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Titulación:
Grado en Estadística y empresa
Curso:
2
Cuatrimestre:
PRIMER CUATRIMESTRE
Tipo:
Obligatoria
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
-
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
LOZANO AGUILERA, EMILIO DAMIÁN
Departamento:
U112 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Área:
265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
B3 - 057
Correo-e:
elozano@ujaen.es
Teléfono:
953211913

EQUIPO DOCENTE




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
Se recomienda haber cursado la asignatura Cálculo de Probabilidades. El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
- Modelos de distribuciones multidimensionales - Distribuciones muestrales y límite - Estimación puntual y por intervalos - Contrastes de hipótesis - Técnicas de exploración intensiva de la muestra
Prerrequisitos
Ninguno




COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE
COMPETENCIAS
Código Descripción
CG1 CG1 - Habilidad de comprensión cognitiva
CG6 CG6 - Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG8 CG8 - Capacidad para la resolución de problemas
CG12 CG12 - Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CB1 CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB5 CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CE3 CE3 - Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística 
CE10 CE10 - Conocer y aplicar los conceptos de Vector Aleatorio y Distribución, así como las Distribuciones Multidimensionales más usuales

 

RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Descripción
Resultado 1 Reconocer las distribuciones de probabilidad multidimensionales más usuales
Resultado 2 Comprender y saber utilizar de manera adecuada las distintas técnicas de inferencia estadística
Resultado 16 Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa




DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría

Contenidos básicos: Modelos de distribuciones multidimensionales. Distribuciones muestrales y límite. Estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis. Técnicas de exploración intensiva de la muestra.

Modelos de Distribuciones de Probabilidad

* Conceptos básicos

* Distribución Normal y distribuciones asociadas a la normal: Chi-cuadrado, t de Student y F de Snedecor

* Distribución multinomial

* Distribución normal multivariante

* Otras distribuciones multidimensionales asociadas a la normal multivariante: Wishart, T 2 de Hotelling y Lambda de Wilks

Introducción a la Inferencia Estadística

* Población y muestra. Técnicas de muestreo

* Estadísticos muestrales

* Distribuciones muestrales

Estimación Puntual

* Propiedades de los estimadores

* Métodos de estimación puntual: estimación por máxima verosimilitud y método de los momentos

Estimación por intervalos de confianza

* Construcción de un intervalo de confianza

* Intervalos de confianza en poblaciones normales

* Intervalos de confianza para muestras grandes

Contrastes de hipótesis estadísticas

* Lema de Neyman-Pearson

* Test de razón de verosimilitudes

* Contrastes de hipótesis en poblaciones normales

* Contrastes sobre proporciones

Técnicas de exploración intensiva de la muestra

* El método autosuficiente o Bootstrap

* El método herramental o Jackknife

Práctica

En la asignatura hará un desarrollo práctico de los contenidos teóricos de ésta, vía la resolución de problemas y casos prácticos contenidos en relaciones de problemas.





METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
Las clases de teoría consisten en la exposición de los contenidos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos. Las clases prácticas consisten en la resolución de problemas que el alumnado ha trabajado previamente.
Metodologías docentes
Código Descripción
M1 M1-Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
M2 M2-Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
M3 M3-Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
M10 M10-Clases en pequeño grupo: Aulas de informática
M11 M11-Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios
Actividades formativas

Actividad

Horas presenciales

Horas trabajo autónomo

Presencialidad
(%)

ECTS

Competencias (códigos)

A1-Clases expositivas en gran grupo

  • M1: Clases magistrales
  • M2: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3:  Actividades introductorias

45

75

38

4.8

-CG1
-CG12
-CE3
-CE10

A2-Clases en pequeño grupo

  • M10: Aulas de informática
  • M11: Resolución de ejercicios

15

15

50

1.2

-CG6
-CG8
-CE3
-CE10





SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)

Se valorará fundamentalmente la concisión, claridad e interpretación de resultados tanto en la prueba objetiva, como la participación en clase en las sesiones teóricas de la asignatura.
Se valorará la elaboración de casos prácticos teniendo en cuenta la entrega de ejercicios propuestos al estudiantado así como su participación en la corrección de estos ejercicios en las sesiones prácticas.

En concreto:

S2: Conceptos teóricos de la materia: 80%

S3: Realización de trabajos, casos o ejercicios: 20%

Sistemas de evaluación (general)
Aspecto Peso
S1-Asistencia y participación 0.0 - 40.0
S2-Conceptos teóricos de la materia 0.0 - 80.0
S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0 - 80.0
S4-Prácticas de laboratorio/ordenador 0.0 - 70.0




BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Inferencia Estadística: Un Enfoque Clásico. Autor: Martínez Almécija, Alfredo.. Editorial: Pirámide.(C. Biblioteca)


  2. Inferencia Estadística Para Economía Y Administración De Empresas . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Centro de Estudios Ramón Areces,.(C. Biblioteca)


  3. Estadística Ii : Inferencia Estadística . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A.,.(C. Biblioteca)


  4. Estadística Empresarial (Incluye Ejercicios Resueltos) . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Centro de Estudios Ramón Areces.(C. Biblioteca)


  5. Probabilidad Y Estadística: Aplicaciones Y Métodos . Autor: Canavos, George C.. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 4: Educación de calidad.
Información adicional




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es