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| COMPETENCIAS | |
| Código | Descripción |
| CG1 | CG1 - Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG2 | CG2 - Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG4 | CG4 - Habilidad de comunicación oral y escrita en lengua castellana |
| CG6 | CG6 - Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG7 | CG7 - Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
| CG8 | CG8 - Capacidad para la resolución de problemas |
| CG9 | CG9 - Capacidad para la toma de decisiones |
| CG12 | CG12 - Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
| CG16 | CG16 - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CB1 | CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio |
| CB2 | CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| CB3 | CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
| CB4 | CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
| CB5 | CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
| CE3 | CE3 - Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
| RESULTADOS DE APRENDIZAJE | |
| Código | Descripción |
| Resultado 8 | Conocer los procedimientos que permiten comprobar hipótesis estadísticas sobre una o varias poblaciones |
| Resultado 9 | Manejar las pruebas que permiten comprobar características generales sobre la población de interés y su utilidad en la validación y diagnosis de modelos |
| Resultado 10 | Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas |
Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística
* Test de hipótesis
* Métodos paramétricos frente a no paramétricos
Tema 2.- Procedimientos para una muestra
* Inferencia sobre parámetro de localización
* Inferencia sobre parámetro de dispersión
* Inferencia sobre una proporción poblacional
* Pruebas de aleatoriedad
Tema 3.- Bondad de ajuste
* Test chi-cuadrado de bondad de ajuste
* Contraste de Kolmogorov-Smirnov
* Otros contrastes de normalidad
Tema 4.- Procedimientos para dos muestras independientes
* Inferencia sobre la diferencia de dos parámetros de localización
* Inferencia sobre la igualdad de dos parámetros de dispersión
* Otros tests
Tema 5.- Procedimientos para dos muestras relacionadas
* Inferencia sobre parámetros de localización
* Contraste de igualdad de proporciones
* Otros tests
Tema 6.- Tests de independencia
* Medidas de asociación
* Test chi-cuadrado de independencia
* Test chi-cuadrado de homogeneidad
Tema 7.- Procedimientos para tres o más muestras independientes
* Contrastes de igualdad de medias
* Comparaciones múltiples
* Contrastes de igualdad de varianzas
* Otros tests
Tema 8.- Procedimientos para tres o más muestras relacionadas
* Contrastes de igualdad de medias
* Comparaciones múltiples
* Otros tests
Tema 9.- Otros procedimientos para la verificación de modelos
* Análisis de residuos
* Procedimientos gráficos
* Otros tests
Las prácticas se realizarán con el software R, concretamente utilizando la interfaz R Commander. Se llevarán a cabo simultáneamente con la exposición de los contenidos teóricos a través de los ejemplos propuestos.
| Código | Descripción |
| M1 | M1-Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales |
| M2 | M2-Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales |
| M3 | M3-Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias |
| M7 | M7-Clases en pequeño grupo: Seminarios |
| M10 | M10-Clases en pequeño grupo: Aulas de informática |
| M11 | M11-Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios |
| M12 | M12-Clases en pequeño grupo: Presentaciones/exposiciones |
| Actividad |
Horas presenciales |
Horas trabajo autónomo |
Presencialidad |
ECTS |
Competencias (códigos) |
| A1-Clases expositivas en gran grupo
|
45 |
75 |
38 |
4.8 |
-CG2 |
| A2-Clases en pequeño grupo
|
15 |
15 |
50 |
1.2 |
-CG2 |
| Aspecto | Peso | Resultados de aprendizaje |
| S1-Asistencia y participación | 0.0 | |
| S2-Conceptos teóricos de la materia | 75.0 | R8 y R9 |
| S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios | 0.0 | |
| S4-Prácticas de laboratorio/ordenador | 25.0 | R8, R9 y R10 |
De forma detallada, la evaluación consistirá en:
- un examen escrito con el apoyo opcional del ordenador, donde se resolverán problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia.
- la resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados.
No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas, por lo tanto la nota de prácticas obtenida durante el curso se mantendrá en todas las convocatorias, tanto ordinarias como extraordinarias. En cuanto a la entrega de las prácticas realizadas con el ordenador, ésta se realizará a través de la Plataforma con las actividades que en ella aparecen, bien mediante la realización de un informe o la respuesta a unas preguntas tipo test.
Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por los profesores responsables de la asignatura.
Importante: si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 75% de la calificación.
| Aspecto | Peso |
| S1-Asistencia y participación | 0.0 - 40.0 |
| S2-Conceptos teóricos de la materia | 0.0 - 80.0 |
| S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios | 0.0 - 80.0 |
| S4-Prácticas de laboratorio/ordenador | 0.0 - 70.0 |
- Applied Nonparametric Statistics. Autor: Daniel, Wayne W.. Editorial: PWS-KENT.(C. Biblioteca)
- Estadística Aplicada A Los Negocios Y La Economía . Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)
- Estadística Para Administración Y Economía . Autor: Newbold, Paul. Editorial: Pearson Educación.(C. Biblioteca)
- Introducción A La Estadística . Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Reverté.(C. Biblioteca)
- Fundamentos De Inferencia Estadística. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: AC.(C. Biblioteca)
- Handbook Of Parametric And Nonparametric Statistical Procedures. Autor: Sheskin, David J.. Editorial: Chapman & Hall/CRC.(C. Biblioteca)
- Applied Nonparametric Statistical Methods . Autor: Sprent, P. Editorial: Chapman and Hall.(C. Biblioteca)
- Understanding And Applying Basic Statistical Methods Using R . Autor: Wilcox, Rand R.. Editorial: Wiley.(C. Biblioteca)
- Estadística Para Administración Y Economía.. Autor: Levin, Richard.. Editorial: Pearson Educación de México, SA de CV.(C. Biblioteca)
- Estadística Para Administración . Autor: Levine, David M.. Editorial: Pearson Educación de México.(C. Biblioteca)
- Probability And Statistics With R . Autor: Ugarte, María Dolores.. Editorial: Taylor & Francis.(C. Biblioteca)
- Estadística Aplicada A Las Ciencias Sociales Mediante R Y R-Commander . Autor: Garceta. Editorial: 9788415452140.
- Nonparametric Statistics : A Step-By-Step Approach . Autor: Corder, Gregory W.. Editorial: Wiley.(C. Biblioteca)
- Nonparametric Hypothesis Testing : Rank And Permutation Methods With Applications In R . Autor: Bonnini, Stefano.. Editorial: Wiley.(C. Biblioteca)
- Introduction To Real World Statistics : With Step-By-Step Spss Instructions . Autor: Vieira, Edward T.. Editorial: Routledge.(C. Biblioteca)
- Hypothesis Testing : An Intuitive Guide For Making Data Driven Decisions . Autor: Frost, Jim. Editorial: Statistics By Jim.(C. Biblioteca)
- Probabilidad Y Estadística Para Ingeniería Y Ciencias . Autor: Pearson Educación. Editorial: 9786073214179.
- Practical Nonparametric Statistics. Autor: Conover, W. J.. Editorial: John Wiley & Sons.(C. Biblioteca)
- Métodos Estadísticos Para La Administración Y Dirección De Empresas: Supuestos Resueltos De Contrates No Paramétricos. Autor: Rubio Andrada, Luis. Editorial: Vision Net.(C. Biblioteca)
- Problemas De Probabilidad E Inferencia Estadística Aplicadas A Las Ciencias Sociales . Autor: Universidad de León,. Editorial: 84-9773-328-2.
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