Universidad de Jaén

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Guía Docente
11511003-Estadística aplicada
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
11511003
Nombre:
Estadística aplicada
Centro:
FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Titulación:
Grado en Relaciones laborales y recursos humanos
Curso:
1
Cuatrimestre:
PRIMER CUATRIMESTRE
Tipo:
Troncal / Básica
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
-
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA
Departamento:
U112 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Área:
265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Categoría:
PROFESOR SUSTITUTO INTERINO
Despacho:
B3 - 069
Correo-e:
vyanez@ujaen.es
Teléfono:
953211748
ORCID:
-

EQUIPO DOCENTE
Nombre:
FRÍAS BUSTAMANTE, MARÍA DEL PILAR
Departamento:
U112 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Área:
265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
B3 - 060
Correo-e:
mpfrias@ujaen.es
Teléfono:
953212208
URL web:
-




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
-
Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Fuentes estadísticas sociolaborales. . Acceso a bases de datos sobre estadísticas sociolaborales. . Definición de indicadores sociolaborales básicos. Cálculo de probabilidades. . Variable aleatoria. Características de una variable aleatoria. . Principales distribuciones discretas y continuas. Inferencia estadística. · Estimación puntual y por intervalos. · Contrastes de hipótesis para una o varias variables. · Modelo de regresión lineal. . Aplicación al análisis de datos sociolaborales.
Prerrequisitos
-




COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE

COMPETENCIAS

G1 - Capacidad para aplicar los conocimientos a la toma de decisiones y la resolución de problemas relativos a las relaciones de trabajo y al diseño de estrategias y políticas sociolaborales.
G2 - Capacidad para comprender y expresar oral y por escrito información técnica.
G3 - Capacidad para gestionar la información
G4 - Capacidad de análisis y síntesis
G5 - Capacidad de organización y planificación
G6 - Conocimientos y gestión avanzada de las tecnologías de la información y la comunicación relativas al ámbito de estudio
G7 - Capacidad para el análisis comparado
G12 - Capacidad de trabajo en un contexto de diversidad cultural.
G13 - Adquirir capacidades de autocontrol, perseverancia, empatía, y flexibilidad en las relaciones personales.
G18 - Respeto a los principios de libertad, igualdad, cooperación y respeto entre los seres humanos
G22 - Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas
G24 - Iniciativa y espíritu emprendedor
G26 - Capacidades para reunir e interpretar datos como proceso de investigación en el campo del saber de las relaciones laborales
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
E6 - Capacidad para la confección e interpretación de indicadores e instrumentos aplicados a materias socio-laborales.
E29 - Capacidad para localizar y discriminar las fuentes estadísticas que recogen los datos sociolaborales
E30 - Capacidad para globalizar situaciones sociolaborales mediante modelos
E31 - Capacidad para analizar datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Resultado 1 El alumno será capaz de utilizar las principales fuentes estadísticas existentes en el campo sociolaboral.
Resultado 2 El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos relacionados con su área de estudio, análisis de datos sociolaborales y resolución de problemas.
Resultado 3 El alumno será capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.
Resultado 4 El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito sociolaboral en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución.




DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría

 

  • Análisis descriptivo de un conjunto de datos
    • Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
    • Variable estadística unidimensional. Representación y descripción numérica
  • Introducción al cálculo de probabilidades
    • Definición de probabilidad
    • Probabilidad condicionada
    • Independencia de sucesos
    • Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
  • Variable aleatoria
    • Definición de variable aleatoria
    • Variables aleatorias discretas y continuas
    • Características de una variable aleatoria
    • Vectores aleatorios. Características
  • Modelos de distribuciones de probabilidad
    • Modelos de distribuciones discretas
    • Modelos de distribuciones continuas
  • Inferencia Estadística
    • Introducción
    • Estimación puntual y por intervalos de confianza
    • Contrastes de hipótesis paramétricas
    • Modelo de regresión lineal
    • Aplicación al análisis de datos sociolaborales
  • Fuentes estadísticas sociolaborales
    • Acceso a bases de datos sobre estadísticas sociolaborales
    • Definición de indicadores sociolaborales

 

Práctica
  • Clases en grupos de prácticas, consistirán en:
    • Resolución de ejercicios propuestos.
    • Prácticas en ordenador, uso de software estadístico para resolver ejercicios.




METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
INFORMACIÓN DETALLADA: Clases expositivas en gran grupo: consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrados con ejemplos y con la participación activa del alumnado durante las mismas. Clases en grupos de prácticas, consistirán en: Resolución de ejercicios propuestos. Prácticas en ordenador, uso de software estadístico para resolver ejercicios. La asistencia a las clases teóricas, prácticas y sesiones de tutoría es muy recomendable y la participación activa del estudiante se valorará positivamente.
Metodologías docentes
M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
M4 - Clases expositivas en gran grupo: Conferencias
M6 - Clases en pequeño grupo: Actividades practicas
M7 - Clases en pequeño grupo: Seminarios
M8 - Clases en pequeño grupo: Debates
M9 - Clases en pequeño grupo: Laboratorios
M10 - Clases en pequeño grupo: Aulas de informática
M11 - Clases en pequeño grupo: Resolución de ejercicios
M12 - Clases en pequeño grupo: Presentaciones/exposiciones
Actividades formativas
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 30.0 60.0 90.0 3.6
  • E29
  • E30
  • E31
  • E6
  • G1
  • G12
  • G2
  • G22
  • G26
  • G3
  • G4
  • G5
A2 - Clases en grupos de prácticas 30.0 30.0 60.0 2.4
  • E29
  • E30
  • E31
  • E6
  • G1
  • G12
  • G13
  • G18
  • G2
  • G22
  • G24
  • G26
  • G3
  • G4
  • G5
  • G6
  • G7
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  




SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
S1 Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales - 0.0%
S2 Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos. Examen (prueba teórico-práctica) 70.0%
S3 Realización de trabajos, casos o ejercicios Presentación y participación en la resolución de casos prácticos y/o ejercicios 10.0%
S4 Dominio de software informático especializado, así como aplicación de las técnicas adecuadas a cada caso y la correcta interpretación de los resultados. Resolución de casos prácticos con el ordenador. 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El dominio de los conceptos teóricos y la aplicación práctica de las técnicas estadísticas estudiadas se evaluarán mediante una prueba teórico-práctica. Esta evaluación está vinculada a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R4 y se evalúan las competencias G1, G2, G3, G4, G5, G7, G12, G13, G18, G22, G24, G26, E6, E29 y E30. El material permitido para la realización del examen final se publicará en la plataforma de Docencia Virtual. Es necesario alcanzar al menos 3 puntos (sobre 7) en esta prueba teórico-práctica para añadir las calificaciones obtenidas en los restantes aspectos (realización de casos prácticos, actividades propuestas y prácticas de ordenador).

La evaluación de las prácticas realizadas en aula de informática con software estadístico está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2 y se evalúan las competencias G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G12, G13, G18, G22, G24, G26, E6, E29, E30 y E31. Se realizará una prueba de prácticas en la última semana de clases del primer cuatrimestre y la calificación obtenida se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya podido realizar las prácticas de ordenador pueda superar la asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en las convocatorias extraordinarias mediante una prueba final que incluirá cuestiones teóricas, ejercicios prácticos y preguntas basadas en la salida del software estadístico utilizado en las clases prácticas.

Se valorará la participación activa del estudiante mediante la realización y presentación de casos prácticos, ejercicios y actividades propuestas (ponderación del 10%).

Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.

Para las pruebas de evaluación (tanto del examen teórico-práctico, como de las prácticas de ordenador) no está permitido el uso de ningún dispositivo o material, salvo aquel estrictamente autorizado por el profesorado de la asignatura (se publicará en docencia virtual con anterioridad al examen).

Sistemas de evaluación (general)

SISTEMA DE EVALUACIÓN

PONDERACIÓN MÍNIMA

PONDERACIÓN MÁXIMA

S1-Asistencia y participación

0.0

40.0

S2-Conceptos teóricos de la materia

0.0

80.0

S3-Realización de trabajos, casos o ejercicios

0.0

80.0

S4-Prácticas de laboratorio/ordenador

0.0

70.0





BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Introducción A La Estadística . Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Reverté,.(C. Biblioteca)


  2. Estadística Para Administración Y Economía . Autor: Newbold, Paul. Editorial: Pearson Educación.(C. Biblioteca)


  3. Introducción A La Estadística Para Las Ciencias Sociales. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)


  4. Elementos Básicos De Estadística Económica Y Empresarial. Autor: Montiel Torres, A.M.. Editorial: Prentice Hall.(C. Biblioteca)


  5. Curso Elemental De Estadistica Descriptiva . Autor: Hernández Bastida, Agustín.. Editorial: Pirámide,.(C. Biblioteca)


  6. Curso Básico De Estadística Descriptiva Y Probabilidad: (Teoría Y Problemas). Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto.. Editorial: Némesis.(C. Biblioteca)


  7. Introducción A La Estadística Para Economía Y Administración De Empresas. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces.(C. Biblioteca)


  8. Estadística Aplicada A Los Negocios Y A La Economía. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)


  9. Conceptos Básicos Y Ejercicios De Estadística Para Ciencias Sociales. Tomo 1.. Autor: Cáceres Hernández, José Juan.. Editorial: Delta Publicaciones.(C. Biblioteca)


  10. Conceptos Básicos Y Ejercicios De Estadística Para Ciencias Sociales. Tomo 3.. Autor: Cáceres Hernández, José Juan.. Editorial: Delta Publicaciones.(C. Biblioteca)


  11. Problemas De Estadística: Probabilidad E Inferencia . Autor: Universidad Autónoma de Madrid. Editorial: 8483440199.


  12. Problemas De Estadística: Descriptiva, Probabilidad E Inferencia. Autor: Pirámide. Editorial: 84-368-1241-7.


  13. Problemas De Probabilidades Y Estadística . Autor: Cuadras, C. M.. Editorial: EUB,.(C. Biblioteca)


  14. Problemas De Probabilidad E Inferencia Estadística Aplicadas A Las Ciencias Sociales . Autor: Universidad de León,. Editorial: 84-9773-328-2.


  15. Problemas De Estadística. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan.. Editorial: Pirámide.(C. Biblioteca)


  16. Estadística Práctica Con Statgraphics. Autor: Pérez López, César. Editorial: Prentice-Hall.(C. Biblioteca)


  17. Probabilidad Y Estadística: Aplicaciones Y Métodos. Autor: Canavos, George C.. Editorial: McGraw-Hill.(C. Biblioteca)


  18. Estadística Para Las Ciencias Sociales . Autor: Editorial Universitaria Ramón Areces. Editorial: 9788480049634.


  19. Problemas De Probabilidad E Inferencia Estadística Aplicadas A Las Ciencias Sociales . Autor: Universidad de León,. Editorial: 84-9773-328-2.


  20. Problemas Resueltos De Estadística Descriptiva Para Ciencias Sociales. Autor: Montero Lorenzo, J. María.. Editorial: Thomson.(C. Biblioteca)




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 4: Educación de calidad.
Información adicional




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es