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C14 Conoce los conceptos básicos de: de la Inferencia Estadística
CONTENIDO
Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis paramétricas Contrastes de hipótesis no paramétricas Modelo de regresión lineal simple.
Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.
- Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple.
- Estadísticos muestrales.
- Distribuciones asociadas al muestreo.
Tema 2.- Estimación.
- Estimación puntual.
- Propiedades de los estimadores.
- Métodos de estimación puntual.
- Estimación por intervalos.
- Intervalos de confianza para medias y varianzas.
Tema 3.- Contrastes de hipótesis paramétricas.
- Conceptos fundamentales.
- Contrastes de hipótesis para medias y varianzas.
- Constrastes de hipótesis para proporciones.
- Análisis de la varianza.
Tema 4.- Contrastes de hipótesis no paramétricas.
- Contrastes de bondad de ajuste.
- Contrastes de independencia.
- Otros contrastes de interés.
Tema 5.- El modelo de regresión lineal simple.
- Conceptos fundamentales.
- Correlación.
- Estimación de los parámetros. Propiedades.
- Inferencia sobre los parámetros del modelo.
- Predicción.
45 sesiones de clases magistrales participativas para introducir los conceptos esenciales de la materia, de 50 minutos de duración cada una, realizadas en el aula. Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Sesiones de resolución de problemas/ejercicios:
Consistirán en 10 sesiones prácticas de resolución de problemas/ejercicios, de 50 minutos de duración cada una, desarrolladas en el aula, al finalizar cada tema y sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto
del alumnado para su estudio posterior.
Sesiones prácticas en aula de informática:
Consistirán en 5 sesiones prácticas de 50 minutos de duración cada una, en el aula de informática, donde se practicará con el software estadístico correspondiente, que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos.
M1a Docencia en gran grupo: clases magistrales, exposición de teoría y ejemplos generales y conferencias
M2a Docencia en pequeño grupo: seminarios, debates, actividades prácticas y aclaración de dudas
Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa (M1a: 45 sesiones de clases magistrales participativas para introducir los conceptos esenciales de la materia, de 50 minutos de duración cada una, realizadas en el aula. Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Sesiones de resolución de problemas/ejercicios u otras actividades M2a: Consistirán en 10 sesiones prácticas de resolución de problemas/ejercicios, de 50 minutos de duración cada una, desarrolladas en el aula, al finalizar cada tema, sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior. 5 Sesiones prácticas en aula de informática Consistirán en 5 sesiones prácticas de 50 minutos de duración cada una, en el aula de informática, donde se practicará con el software estadístico. Se puede proponer alguna actividad complementaria a realizar en seminario.
| Actividades formativas |
Horas |
Peso relativo en relación al resto de actividades |
Porcentaje (%) de presencialidad (también síncrona) |
| A1a. Actividades en gran grupo |
112.50 |
75 |
40 |
| A2a. Actividades en pequeño grupo |
37.50 |
25 |
40 |
- Examen Teórico-Práctico (75%): El examen escrito será fundamentalmente práctico y consistirá en la resolución de ejercicios mediante la aplicación de los conceptos teóricos de la materia. Podrá contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de comprensión de los conceptos básicos. Supone un 75% de la nota final de la asignatura.
- Prácticas en ordenador (25%):
Las prácticas se evaluarán mediante una prueba con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases prácticas, garantizando que se ha adquirido habilidad en el uso del software, capacidad para elegir el procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas. Esta evaluación se realizará al final del cuatrimestre, en la última semana de clase. Supone un 25% de la nota final de la asignatura. La calificación obtenida en la parte de prácticas de ordenador en la convocatoria ordinaria I, se podrá guardar para las convocatorias extraordinarias. Si alguien se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo, será la que cuente.
Observaciones:
- La participación en la resolución de problemas será evaluada positivamente y completará, en caso necesario, la nota final.
- Se calificará como NO PRESENTADO a aquél alumno que no realice el examen teórico-práctico (75%), en la fecha oficial fijada por el centro al que está adscrita la titulación.
- Para las evaluaciones que se realicen de forma presencial, queda terminantemente prohibida la utilización de cualquier tipo de dispositivo tecnológico (móvil, tablet...), a excepción de la calculadora.
| Sistemas de evaluación |
Porcentaje (%) Ponderación Mínima |
Porcentaje (%) Ponderación Máxima |
| S1a. Asistencia en actividades presenciales y/o virtuales |
0.0 |
40.0 |
| S2a. Participación en actividades presenciales y/o virtuales |
0.0 |
40.0 |
| S3a. Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia |
0.0 |
80.0 |
| S4a. Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos |
0.0 |
80.0 |
- Estadística Aplicada A Los Negocios Y La Economía. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: McGraw-Hill,.(C. Biblioteca)
- Introducción A La Estadística . Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Reverté.(C. Biblioteca)
- Estadística Para Administración Y Economía . Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Pearson Educación.(C. Biblioteca)
- Ejercicios De Inferencia Estadística Y Muestreo Para Economía Y Administración De Empresas . Autor: Pirámide. Editorial: 8436820681.
- Inferencia Estadística Para Economía Y Administración De Empresas . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Centro de Estudios Ramón Areces,.(C. Biblioteca)
- Estadística Ii : Inferencia Estadística . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A.,.(C. Biblioteca)
- Fundamentos De Inferencia Estadística. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: AC.(C. Biblioteca)
- Inferencia Estadística: (Incluye Ejercicios Resueltos) . Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Centro de Estudios Ramón Areces.(C. Biblioteca)
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Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
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Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
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