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COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| código |
Denominación de la competencia |
| CB10 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| CB7 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| CG1IGEO | Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación. |
| CG3IGEO | Comprender y ser capaz de aplicar herramientas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación. |
| CG4IGEO | Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación. |
| CT1 | Conocer y desarrollar el respeto y la promoción de los Derechos Humanos, de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable. |
| CT4 | Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad. |
| CT5 | Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas. |
| E01MIGEO | Desarrollar aplicaciones de sistemas de adquisición, tratamiento y análisis de información geográfica que permitan la automatización y proceso de información geoespacial. |
| E03MIGEO | Entender los fundamentos básicos del funcionamiento y el empleo de sensores LiDAR aéreos y terrestres, planificando las campañas de captura, procesado y análisis de los datos y su integración para caracterizar los entornos urbanos y rurales. |
| E06MIGEO | Interpretar y evaluar resultados fruto del análisis de datos espaciales en sus diferentes escalas y precisiones, y sintetizar y estructurar dichos resultados en informes técnicos y de investigación. |
| E07MIGEO | Conocer, integrar y aplicar los métodos estadísticos y geoestadísticos para la modelización espacial de variables geográficas y la resolución de problemas en el ámbito de la Ingeniería Geomática. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado RB10 |
Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio. |
| Resultado RB6 |
Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio. |
| Resultado RB7a |
Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados. |
| Resultado RB7b |
Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad |
| Resultado RB7c |
Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento. |
| Resultado RB9 |
Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan. |
| Resultado RE01MIGE |
Desarrolla aplicaciones informáticas orientadas a la adquisición, tratamiento y análisis de información geográfica que facilitan el tratamiento de la misma mediante su automatización. |
| Resultado RE03MIGE |
Es capaz de resolver problemas cartográficos mediante el empleo de sistemas LiDAR aéreos o terrestres, incluyendo tareas de planificación, análisis de los datos e integración de información con otras bases de datos para caracterizar entornos urbanos y rurales. |
| Resultado RE06MIGE |
Es capaz de interpretar y evaluar los resultados derivados del análisis de datos especiales de diferentes escalas y precisiones e sintetizar y estructuras los resultados derivados en información técnicos y de investigación. |
| Resultado RE07MIGE |
Aplica los métodos estadísticos y geoestadísticos para la modelización espacial de variables geográficas y la resolución de problemas en el ámbito de la Ingeniería Geomática. |
| Resultado RG1IGEO |
Demuestra que conoce y utiliza las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación. |
| Resultado RG3IGEO |
Demuestra que conoce y utiliza las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación. |
| Resultado RG4IGEO |
Es capaz de comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación. |
| Resultado RT1 |
Demuestra el conocimiento y respeto de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable. |
| Resultado RT4 |
Demuestra habilidades para el trabajo cooperativo, la participación en equipos y la negociación, incorporando los valores de cooperación, esfuerzo, respecto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad. |
| Resultado RT5 |
Analiza y razona críticamente, discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, demostrando pensamiento creativo y capacidad para evaluar el propio proceso de aprendizaje. |
Contenidos generales
- Metodologías de captura y/u obtención de modelos digitales de superficies. Características de los MDS.
- Obtención de modelos digitales del terreno (MDT) a partir de modelos digitales de superficies (MDS) o nube de puntos originales. Métodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR.
- Control de calidad de modelos digitales de elevaciones (MDE).
- Procesos de fusión de información altimétrica de distinta resolución, procedencia y temporalidad para análisis multitemporal de diferentes fenómenos mediante modelos digitales de elevaciones.
Contenidos desarrollados
Tema 1. Conceptos Generales sobre Modelización.
1.1 Modelos en las Ciencias y en la Ingeniería.
1.2 Modelos Digital del Terreno. Modelos Digitales de Elevaciones. Modelos Digitales de Edificios y otros modelos
derivados. Terminología y características.
1.3 Etapas de generación de un modelo digital de elevaciones.
1.4 Estructuras de almacenamiento de la información.
Tema 2. Métodos de captura de la información.
2.1 Métodos indirectos y directos.
2.2 Métodos fotogramétricos para la generación de MDE.
2.3 Métodos basados en el empleo de sistemas LiDAR.
2.4 Métodos basados en el empleo de imágenes satélite y RADAR.
Tema 3. Modelización. Conceptos de Geoestadística.
3.1 Introducción a la Geoestadística.
3.2 Métodos básicos de interpolación.
3.3 Análisis variográfico.
3.4 Estimación y Simulación Geoestadística.
Tema 4. Modelos derivados.
4.1 Aplicación de los MDE
4.1.1 Descripción y caracterización del relieve.
4.1.2 Estadísticos básicos basados en variables lineales.
4.1.3 Estadísticos básicos basados en variables circulares.
4.1.4 Descriptores estadísticos globales y locales.
4.2 Modelos topográficos derivados.
4.2.1 Gradiente. Pendiente. Orientación. Curvatura. Rugosidad.
4.2.2 Clasificación morfométrica del terreno.
4.2.3 Otros descriptores: entropía, coeficiente de correlación, variograma, dimensiones fractales.
4.3 Simulación de procesos: cuencas hidrológicas y visuales.
4.3.1 Perfiles topográficos.
4.3.2 Intervisibilidad entre 2 puntos.
4.3.3 Modelos climáticos.
4.3.4 Visualización del relieve.
4.3.5 Reflectancia. Insolación potencial.
4.3.6 Ocultamiento topográfico.
4.3.7 Índices de exposición.
4.3.8 Irradiancia.
Tema 5. Métodos de obtención de MDT a partir de MDS
5.1 Introducción.
5.2 Métodos de filtrado.
5.2.1 Filtrado morfológico.
5.2.2 Filtrado basado en superficies.
5.2.3 Filtrado basado en segmentación
5.2.4 Otros tipos de filtrados (FDP-TS, Filtrado basado en full-waveform).
5.3 Comparativa entre los métodos de filtrado.
Tema 6. Calidad en los MDT
6.1 Introducción. Conceptos básicos.
6.2 Calidad de la información de entrada
6.2.1 Mapas de densidad. Histograma de densidad. Mapas de distancias.
6.2.2 Mapa de calidades.
6.2.3 Exactitud y Consistencia.
6.3 Calidad del modelo
6.3.1 Calidad interna. Propagación del error. Análisis de residuos.
6.3.2 Calidad externa.
- Práctica 01: Geoestadística.
- Práctica 02: Modelos derivados.
- Práctica 03: Metodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR o nuebes de puntos. Investigación.
- Práctica 04: Metodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR o nuebes de puntos. Programación.
| Código | Descripción |
| M1b | M1b Clases magistrales, exposición de teoría y ejemplos generales y conferencias |
| M2b | M2b Seminarios, debates, actividades prácticas y aclaración de dudas |
| M5a | M5a Supervisión de trabajos dirigidos |
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1b - Actividades de docencia teórica
|
18.0 | 32.0 | 50.0 | 2.0 |
|
A2b - Actividades de docencia aplicada
|
18.0 | 32.0 | 50.0 | 2.0 |
|
| TOTALES: | 36.0 | 64.0 | 100.0 | 4.0 |
La evaluación de la asignatura tendrá tres componentes básicas:
1) Elaboración de un supuesto práctico relacionado con los contenidos de la asignatura que será evaluado por los profesores responsables de la misma. RB10, RB6, BR7a, RB7b, RB7c, RG9, RE01MIGE, RE03MIGE, RE06MIGE, RE07MIGE, RG1IGEO, RG3IGEO, RG4IGEO, RT1, RT4, RT5
2) Prueba escrita de conocimientos teóricos relacionados con la asignatura. RB10, RB6, RG1IGEO, RG3IGEO, RG4IGEO
3) Asistencia y participación en las clases y seminarios. RG1IGEO, RG3IGEO, RG4IGEO, RT1, RT4, RT5.
Los pesos correspondientes se indican en el apartado correspondiente a Sistema de Evaluación General
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia en actividades presenciales y/o virtuales | . | 5.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia | . | 40.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos | . | 50.0% |
| Participación y Actividad en foros virtuales | Participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | 5.0% |
- Digital Elevation Model Technologies And Applications: The Dem Users Manual. Autor: ASPRS. Editorial: 1-57083-082-7.
- An Intensive Comparison Of Triangulated Irregular Networks (Tins) And Digital Elevation Models (Dems). Autor: Kumler, Mark P.. Editorial: University.
- Extracción Semiautomática De Edificios Mediante Tratamiento De Información Lidar. Autor: Pérez, J. Luis. Editorial: s.n.].
- Three-Dimensional Reconstruction Framework For High Resolution Airborne Lidar Point Cloud Data . Autor: Wang, Lu. Editorial: Umi Dissertation Publishing.
- Key Concepts & Techniques In Gis . Autor: Albrecht, Jochen.. Editorial: SAGE.(C. Biblioteca)
- Building Model Reconstruction From Lidar Data And Aerial Photographs. Autor: Ma, Ruijin. Editorial: ProQuest.
- Three-Dimensional Reconstruction Framework For High Resolution Airborne Lidar Point Cloud Data . Autor: Wang, Lu. Editorial: Umi Dissertation Publishing.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
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Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es