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Guía Docente
78613006-Geomorfometría: tratamiento de MDT y MDS
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
78613006
Nombre:
Geomorfometría: tratamiento de MDT y MDS
Centro:
Centro de Estudios de Postgrado
Titulación:
Máster Univ. en Ingeniería geomática y geoinformación
Curso:
1
Cuatrimestre:
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Tipo:
Optativa
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
-
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
PÉREZ GARCÍA, JOSÉ LUIS
Departamento:
U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM
Área:
505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
A3 - a3-321
Correo-e:
jlperez@ujaen.es
Teléfono:
953213353
URL web:
-

EQUIPO DOCENTE
Nombre:
DELGADO GARCÍA, JORGE
Departamento:
U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM
Área:
505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
A3 - 320
Correo-e:
jdelgado@ujaen.es
Teléfono:
953212468
URL web:
http://coello.ujaen.es/perfil.php?option=9




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
Se recomienda haber superado, o al menos haber cursado, asignaturas impartidas en el primer cuatrimestre, como, Modelización de la Información Geográfica, Fotogrametría y Teledetección para la adquisición de Información Geográfica. Adaptaciones curriculares. En cumplimiento con el Real Decreto 696/1995, del 28 de abril, de Ordenación de la educación de los alumnos con necesidades educativas especiales (BOE 2 de junio de 1995) y del artículo 31b de la LISMI (segundo párrafo), y con tal de garantizar el principio de igualdad de oportunidades, la Universidad hará las adaptaciones necesarias con el fin de que el alumnado con necesidades educativas especiales permanentes asociadas a condiciones de discapacidad, puedan efectuar pruebas de acceso y también todas las pruebas de evaluación que a lo largo de su formación sean necesarias. Asimismo facilitarán el acceso a las instalaciones y a las enseñanzas con el fin de poder proseguir sus estudios. El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente. El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
1. Metodologías de captura y/u obtención de modelos digitales de superficies. Características de los MDS.2. Obtención de modelos digitales del terreno (MDT) a partir de modelos digitales de superficies (MDS) o nube de puntos originales. Métodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR.3. Control de calidad de modelos digitales de elevaciones (MDE).4. Procesos de fusión de información altimétrica de distinta resolución, procedencia y temporalidad para análisis multitemporal de diferentes fenómenos mediante modelos digitales de elevaciones.
Prerrequisitos
No aplicable




COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE

COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE

código

Denominación de la competencia

CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG1IGEO Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
CG3IGEO Comprender y ser capaz de aplicar herramientas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
CG4IGEO Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
CT1 Conocer y desarrollar el respeto y la promoción de los Derechos Humanos, de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable.
CT4 Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.
CT5 Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas.
E01MIGEO Desarrollar aplicaciones de sistemas de adquisición, tratamiento y análisis de información geográfica que permitan la automatización y proceso de información geoespacial.
E03MIGEO Entender los fundamentos básicos del funcionamiento y el empleo de sensores LiDAR aéreos y terrestres, planificando las campañas de captura, procesado y análisis de los datos y su integración para caracterizar los entornos urbanos y rurales.
E06MIGEO Interpretar y evaluar resultados fruto del análisis de datos espaciales en sus diferentes escalas y precisiones, y sintetizar y estructurar dichos resultados en informes técnicos y de investigación.
E07MIGEO Conocer, integrar y aplicar los métodos estadísticos y geoestadísticos para la modelización espacial de variables geográficas y la resolución de problemas en el ámbito de la Ingeniería Geomática.
 
Resultados de aprendizaje

Resultado RB10

Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio.

Resultado RB6

Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio.

Resultado RB7a

Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados.

Resultado RB7b

Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad

Resultado RB7c

Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.

Resultado RB9

Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan.

Resultado RE01MIGE

Desarrolla aplicaciones informáticas orientadas a la adquisición, tratamiento y análisis de información geográfica que facilitan el tratamiento de la misma mediante su automatización.

Resultado RE03MIGE

Es capaz de resolver problemas cartográficos mediante el empleo de sistemas LiDAR aéreos o terrestres, incluyendo tareas de planificación, análisis de los datos e integración de información con otras bases de datos para caracterizar entornos urbanos y rurales.

Resultado RE06MIGE

Es capaz de interpretar y evaluar los resultados derivados del análisis de datos especiales de diferentes escalas y precisiones e sintetizar y estructuras los resultados derivados en información técnicos y de investigación.

Resultado RE07MIGE

Aplica los métodos estadísticos y geoestadísticos para la modelización espacial de variables geográficas y la resolución de problemas en el ámbito de la Ingeniería Geomática.

Resultado RG1IGEO

Demuestra que conoce y utiliza las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.

Resultado RG3IGEO

Demuestra que conoce y utiliza las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.

Resultado RG4IGEO

Es capaz de comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.

Resultado RT1

Demuestra el conocimiento y respeto de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable.

Resultado RT4

Demuestra habilidades para el trabajo cooperativo, la participación en equipos y la negociación, incorporando los valores de cooperación, esfuerzo, respecto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.

Resultado RT5

Analiza y razona críticamente, discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, demostrando pensamiento creativo y capacidad para evaluar el propio proceso de aprendizaje.

 





DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría

Contenidos generales

  1. Metodologías de captura y/u obtención de modelos digitales de superficies. Características de los MDS.
  2. Obtención de modelos digitales del terreno (MDT) a partir de modelos digitales de superficies (MDS) o nube de puntos originales. Métodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR.
  3. Control de calidad de modelos digitales de elevaciones (MDE).
  4. Procesos de fusión de información altimétrica de distinta resolución, procedencia y temporalidad para análisis multitemporal de diferentes fenómenos mediante modelos digitales de elevaciones.

Contenidos desarrollados

Tema 1. Conceptos Generales sobre Modelización.
1.1 Modelos en las Ciencias y en la Ingeniería.
1.2 Modelos Digital del Terreno. Modelos Digitales de Elevaciones. Modelos Digitales de Edificios y otros modelos
derivados. Terminología y características.
1.3 Etapas de generación de un modelo digital de elevaciones.
1.4 Estructuras de almacenamiento de la información.
Tema 2. Métodos de captura de la información.
2.1 Métodos indirectos y directos.
2.2 Métodos fotogramétricos para la generación de MDE.
2.3 Métodos basados en el empleo de sistemas LiDAR.
2.4 Métodos basados en el empleo de imágenes satélite y RADAR.
Tema 3. Modelización. Conceptos de Geoestadística.
3.1 Introducción a la Geoestadística.
3.2 Métodos básicos de interpolación.
3.3 Análisis variográfico.
3.4 Estimación y Simulación Geoestadística.
Tema 4. Modelos derivados.
4.1 Aplicación de los MDE
4.1.1 Descripción y caracterización del relieve.
4.1.2 Estadísticos básicos basados en variables lineales.
4.1.3 Estadísticos básicos basados en variables circulares.
4.1.4 Descriptores estadísticos globales y locales.
4.2 Modelos topográficos derivados.
4.2.1 Gradiente. Pendiente. Orientación. Curvatura. Rugosidad.
4.2.2 Clasificación morfométrica del terreno.
4.2.3 Otros descriptores: entropía, coeficiente de correlación, variograma, dimensiones fractales.
4.3 Simulación de procesos: cuencas hidrológicas y visuales.
4.3.1 Perfiles topográficos.
4.3.2 Intervisibilidad entre 2 puntos.
4.3.3 Modelos climáticos.
4.3.4 Visualización del relieve.
4.3.5 Reflectancia. Insolación potencial.
4.3.6 Ocultamiento topográfico.
4.3.7 Índices de exposición.
4.3.8 Irradiancia.
Tema 5. Métodos de obtención de MDT a partir de MDS
5.1 Introducción.
5.2 Métodos de filtrado.
5.2.1 Filtrado morfológico.
5.2.2 Filtrado basado en superficies.
5.2.3 Filtrado basado en segmentación

5.2.4 Otros tipos de filtrados (FDP-TS, Filtrado basado en full-waveform).
5.3 Comparativa entre los métodos de filtrado.
Tema 6. Calidad en los MDT
6.1 Introducción. Conceptos básicos.
6.2 Calidad de la información de entrada
6.2.1 Mapas de densidad. Histograma de densidad. Mapas de distancias.
6.2.2 Mapa de calidades.
6.2.3 Exactitud y Consistencia.
6.3 Calidad del modelo
6.3.1 Calidad interna. Propagación del error. Análisis de residuos.
6.3.2 Calidad externa.

Práctica
  • Práctica 01: Geoestadística.
  • Práctica 02: Modelos derivados.
  • Práctica 03: Metodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR o nuebes de puntos. Investigación.
  • Práctica 04: Metodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR o nuebes de puntos. Programación.




METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
La metodología docente consistirá, por un lado, en clases teóricas en las que se incentiva la participación del alumno. Por otro lado, en clases prácticas basadas en la presentación de diferentes ejemplos de proyectos en el que se ha efectuado la generación de MDS y MDT mediante el empleo de técnicas geomáticas, en cada caso, se analizará el tipo de información con la que se ha dispuesto, el tipo de tratamiento aplicado y los resultados obtenidos. El esquema de aprendizaje se completará con el desarrollo de un ejercicio práctico de aplicación de tratamiento de MDT y MDS por parte del alumnado.
Metodologías docentes
Código Descripción
M1b M1b Clases magistrales, exposición de teoría y ejemplos generales y conferencias
M2b M2b Seminarios, debates, actividades prácticas y aclaración de dudas
M5a M5a Supervisión de trabajos dirigidos
Actividades formativas
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)

A1b - Actividades de docencia teórica

  • M1b - Clases magistrales, exposición de teoria y ejemplos generales y conferencias.
18.0 32.0 50.0 2.0
  • CB10
  • CB6
  • CG1IGEO
  • CG3IGEO
  • CG4IGEO
  • CT5
  • E03MIGEO
  • E07MIGEO

A2b - Actividades de docencia aplicada

  • M2b - Seminarios, debates, actividades prácticas y aclaración de dudas.
18.0 32.0 50.0 2.0
  • CB10
  • CB7
  • CB9
  • CG1IGEO
  • CG3IGEO
  • CG4IGEO
  • CT1
  • CT4
  • CT5
  • E01MIGEO
  • E06MIGEO
  • E07MIGEO
TOTALES: 36.0 64.0 100.0 4.0  


 





SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)

La evaluación de la asignatura tendrá tres componentes básicas:
1) Elaboración de un supuesto práctico relacionado con los contenidos de la asignatura que será evaluado por los profesores responsables de la misma. RB10, RB6, BR7a, RB7b, RB7c, RG9, RE01MIGE, RE03MIGE, RE06MIGE, RE07MIGE, RG1IGEO, RG3IGEO, RG4IGEO, RT1, RT4, RT5
2) Prueba escrita de conocimientos teóricos relacionados con la asignatura. RB10, RB6, RG1IGEO, RG3IGEO, RG4IGEO
3) Asistencia y participación en las clases y seminarios. RG1IGEO, RG3IGEO, RG4IGEO, RT1, RT4, RT5.

Los pesos correspondientes se indican en el apartado correspondiente a Sistema de Evaluación General

Sistemas de evaluación (general)
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia en actividades presenciales y/o virtuales . 5.0%
Conceptos teóricos de la materia Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia . 40.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos . 50.0%
Participación y Actividad en foros virtuales Participación en actividades presenciales y/o virtuales . 5.0%




BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Digital Elevation Model Technologies And Applications: The Dem Users Manual. Autor: ASPRS. Editorial: 1-57083-082-7.


  2. An Intensive Comparison Of Triangulated Irregular Networks (Tins) And Digital Elevation Models (Dems). Autor: Kumler, Mark P.. Editorial: University.


  3. Extracción Semiautomática De Edificios Mediante Tratamiento De Información Lidar. Autor: Pérez, J. Luis. Editorial: s.n.].


  4. Three-Dimensional Reconstruction Framework For High Resolution Airborne Lidar Point Cloud Data . Autor: Wang, Lu. Editorial: Umi Dissertation Publishing.


  5. Key Concepts & Techniques In Gis . Autor: Albrecht, Jochen.. Editorial: SAGE.(C. Biblioteca)


  6. Building Model Reconstruction From Lidar Data And Aerial Photographs. Autor: Ma, Ruijin. Editorial: ProQuest.


  7. Three-Dimensional Reconstruction Framework For High Resolution Airborne Lidar Point Cloud Data . Autor: Wang, Lu. Editorial: Umi Dissertation Publishing.




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 2: Hambre cero.
Objetivo 4: Educación de calidad.
Objetivo 5: Igualdad de género.
Información adicional
Metas: 4.4 De aquí a 2030, aumentar considerablemente el número de jóvenes y adultos que tienen las competencias necesarias, en particular técnicas y profesionales, para acceder al empleo, el trabajo decente y el emprendimiento 5.b Mejorar el uso de la tecnología instrumental, en particular la tecnología de la información y las comunicaciones, para promover el empoderamiento de las mujeres




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es