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Guía Docente
12611001-Análisis de datos en psicología I
Curso Académico 2025-26
FICHA IDENTIFICATIVA
Datos de la asignatura:
Código:
12611001
Nombre:
Análisis de datos en psicología I
Centro:
FACULTAD DE HUMANIDADES Y CC. EDUCACIÓN
Titulación:
Grado en Psicología
Curso:
1
Cuatrimestre:
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Tipo:
Troncal / Básica
Idioma de impartición:
Español
Nivel PATIE:
-
Plataforma de teleformación:
Modalidad de impartición:
Presencial
Información adicional (PROF)
-




PROFESORADO

COORDINACIÓN
Nombre:
MARTÍN PUGA, MARÍA EVA
Departamento:
U126 - PSICOLOGÍA
Área:
620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
C5 - 132
Correo-e:
emartin@ujaen.es
Teléfono:
953213448
URL web:
-

EQUIPO DOCENTE
Nombre:
IBÁÑEZ MOLINA, ANTONIO JOSÉ
Departamento:
U126 - PSICOLOGÍA
Área:
620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Categoría:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Despacho:
C5 - 159
Correo-e:
aibanez@ujaen.es
Teléfono:
-
URL web:
-
Nombre:
GÁMEZ MARTÍNEZ, ANTONIO MATIAS
Departamento:
U126 - PSICOLOGÍA
Área:
620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Categoría:
PROFESOR CONTRATADO DOCTOR
Despacho:
-
Correo-e:
-
Teléfono:
-
ORCID:
-
URL web:
-
Nombre:
MOLINA LÓPEZ, ROSA
Departamento:
U126 - PSICOLOGÍA
Área:
620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Categoría:
PERS.INVEST.PREDOCTORAL EN FORMACIÓN
Despacho:
C5 - 017
Correo-e:
rmlopez@ujaen.es
Teléfono:
-
ORCID:
-
URL web:
-




RESUMEN
Conocimientos previos y recomendaciones
Las características de la asignatura Análisis de Datos en Psicología I hacen especialmente recomendable que el estudiantado asista a las clases teóricas y prácticas. Igualmente, se recomienda que estudie esta asignatura de manera continuada a lo largo del cuatrimestre y repase con periodicidad para reforzar los conceptos importantes. El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
Breve resumen de la asignatura (según memoria RUCT)
El análisis de datos en psicología. Organización, representación y descripción de datos univariados y bivariados en Psicología. Transformaciones de datos. Correlación y regresión. Modelos probabilísticos de distribución de datos más utilizados en psicología. Técnicas de muestreo en Psicología.
Prerrequisitos
-




COMPETENCIAS / RESULTADOS DEL PROCESO DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE

COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Código

Denominación de la competencia

09GT Que tengan capacidad para reunir e interpretar datos relevantes relativos al comportamiento humano, individual y social, y al contexto en el que se produce, para emitir juicios fundamentados sobre problemas de índole social, científica o ética en el ámbito psicológico.
18ET Conocer y utilizar los distintos métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis de datos propios de la Psicología.
22ET Ser capaz de analizar e identificar diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios tanto individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales en los diferentes ámbitos de aplicación.
24ET Ser capaz de identificar, describir, medir y analizar las características relevantes del comportamiento de los individuos (personalidad, inteligencia y otras aptitudes, procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales), grupos, organizaciones (procesos de interacción, la dinámica de los grupos y la estructura grupal e intergrupal, así como, organizacional e interorganizacional) y contextos mediante los métodos, técnicas e instrumentos propios de la evaluación psicológica.
25ET Ser capaz de seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y ser capaz de evaluar la propia intervención.
6TR Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.
 
Resultados de aprendizaje

Resultado R01

El estudiante planifica una investigación psicológica prototípica de carácter empírico, siguiendo para ello un esquema de actuación según una serie de etapas bien delimitadas.

Resultado R03

El estudiante define, mide e interpreta variables relevantes al comportamiento humano, según diferentes niveles de análisis en función del grado de generalidad-concreción y a la vez según diferentes dimensiones de contextualización.

Resultado R04

El estudiante emite y defiende un juicio crítico en torno a problemas relevantes en psicología, discriminando la información científica relevante y sometiéndolo a los dictámenes que marca el estándar ético del código deontológico de los psicólogos.

Resultado R05

El estudiante enumera y diferencia adecuadamente los distintos métodos y técnicas de investigación psicológicas básicos, abarcando diversos niveles de actuación que oscilan entre el diseño y el análisis de los datos.

Resultado R06

El estudiante aplica de manera adecuada los métodos y técnicas recogidos en el apartado precedente, en función de diversos parámetros relevantes: el tipo de esquema metodológico, el problema-hipótesis-objetivo que motiva la investigación, el tipo de información que se desea obtener.

Resultado R07

El estudiante identifica y analiza información en torno a diferentes problemáticas relevantes en psicología (diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios), según diferentes niveles de análisis en función del grado de generalidad-concreción (individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales) y a la vez según diferentes coordenadas de contextualización dadas por el ámbito de aplicación.

Resultado R12

El estudiante está capacitado para interpretar los resultados obtenidos mediante el tipo de instrumento recogido en el resultado precedente, de manera relevante a la evaluación psicológica, siguiendo las directrices marcadas por la Psicometría.

Resultado R13

El estudiante aplica, a nivel inicial, de manera adecuada los métodos y técnicas básicos recogidos en resultados precedentes, con objeto de realizar una adecuada evaluación psicológica.

Resultado R14

El estudiante selecciona y administra técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y es capaz de evaluar la propia intervención, siguiendo las directrices técnico-metodológicas relevantes al esquema científico.




DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Teoría

Tema1. La medición en psicología y el análisis de datos

1. El análisis de datos y el método científico

2. La estadística y la psicología

3. ¿Qué es y para qué sirve el análisis de datos?

4. La medición en psicología

5. Definición y clasificación de variables

6. Definiciones: Población, muestra, parámetro y estadístico

7. Notación estadística

Tema 2.- Organización, representación, descripción y transformación de puntuaciones en psicología. Datos univariados

1. Organización de datos

2. Representaciones gráficas

3. Descripción de datos univariados en psicología (índices de posición, dispersión y forma)

4. Transformaciones de puntuaciones

Tema 3.- Organización, representación y descripción de datos bivariados y multivariados en psicología. Correlación y regresión

1. Organización y representaciones gráficas

2. Correlación

3. Regresión

Tema 4.- Introducción a la teoría de la probabilidad

1. Objetivo de la estadística inferencial y del cálculo de probabilidades

2. Definiciones previas

3. Operaciones con sucesos

4. Combinatoria

5. Concepto de probabilidad

6. Teorema de Bayes

7. Variables aleatorias

8. Momentos

9. Introducción al muestreo

Tema 5.- Modelos de distribución más utilizados en psicología

1. Distribuciones de probabilidad discretas

2. Distribuciones de probabilidad continuas

Práctica

El programa de contenidos se articula en cuatro grandes prácticas, abarcando cada una de ellas varias sesiones:

Práctica 1. Introducción a las herramientas de análisis, manejo de ficheros y sumatorio.

Práctica 2. Organización, representación y descripción de datos univariados. Transformaciones de puntuaciones en psicología. 

Práctica 3. Organización, representación y descripción de datos bivariados. Análisis de correlación y análisis de regresión lineal.

Práctica 4. Modelos de distribución más utilizados en psicología.

 





METODOLOGÍAS DOCENTES Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Información adicional
La metodología y actividades de la asignatura están orientadas a la consecución de los resultados de aprendizaje vinculados a las competencias de la asignatura y del módulo correspondiente. La asignatura se estructura en torno a actividades en gran grupo (2 horas semanales) y en pequeño grupo (1 hora semanal). Actividades en gran grupo: dos horas semanales de clases expositivas en las que se abordarán los contenidos de la asignatura. Durante el desarrollo de las clases, se realizarán diversas actividades teórico-prácticas que facilitarán la asimilación de los contenidos teóricos y que requerirán la implicación y el trabajo autónomo de las estudiantes y los estudiantes. Actividades en pequeño grupo: una hora semanal de clase en el aula de informática, donde se aplicarán los conocimientos adquiridos a la resolución de supuestos prácticos, manejando distintas herramientas para el análisis de datos.
Metodologías docentes
Código Descripción Horas presenciales Horas trabajo autónomo Total horas Créditos ECTS

Competencias

(códigos)

M1, M3, 

M7, M8

 

Clases magistrales; Actividades introductorias; Seminarios; Debates 30 70 100 4,0
  • 09GT
  • 18ET
  • 22ET
  • 24ET
  • 25ET
  • 6TR

M6,M8,

M10,M11

Actividades practicas; Debates;Aulas de informática; Resolución de ejercicios

15

27,5

42,5

1,7

  • 09GT
  • 18ET
  • 22ET
  • 24ET
  • 25ET
  • 6TR
M16,M17 Foros; Aclaración de dudas 0,0 7,5 7,5 0,3
  • 09GT
  • 18ET
  • 22ET
  • 24ET
  • 25ET
  • 6TR
Total   45,0 105,0 150,0 6,0  
Actividades formativas

Las actividades formativas para esta asignatura estarán relacionadas con la comprensión de los conceptos que se utilian en la estadística descriptiva, el manejo de herramientas para un análisis descriptivo de los datos, la interpretación de los resultados y su aplicación a investigaciones en psicología.





SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Sistemas de evaluación (específico)

S1 - 10%

S2 - 60%

S3 - 30%

El sistema de evaluación tiene como finalidad verificar que las estudiantes y los estudiantes han adquirido los resultados de aprendizaje previstos en la asignatura. Así, el rendimiento académico será evaluado mediante los siguientes sistemas:

 

-       (S1) la participación y/o asistencia a las diferentes actividades programadas (10%)

-       (S2) examen teórico (60%)

-       (S3) actividades programadas (pruebas con distintas herramientas de análisis) (30%)

 

Convocatoria ordinaria

 

En esta convocatoria se realizará un examen de los contenidos teóricos (S2) con un peso del 60%. Además, se considerarán las calificaciones obtenidas en la evaluación continua (S1 y S3), con un peso del 40% (10% + 30%, respectivamente), solo cuando se considere superado el examen (S2). Concretamente, la calificación final en la asignatura será la suma ponderada de la calificación obtenida en S2 y en la actividad continuada a lo largo del cuatrimestre (S1 y S3), siempre y cuando la calificación del apartado S2 sea de 4 (sobre 10) o superior. Si es inferior, la calificación final será de suspenso y corresponderá a la obtenida en el apartado S2.

 

Para esta convocatoria ordinaria, las calificaciones correspondientes a los apartados S1 y S3 únicamente podrán obtenerse de las actividades programadas para la asignatura.

 

Convocatorias extraordinarias

 

Todo el alumnado podrá optar a la máxima nota. Para ello, cada estudiante podrá elegir si mantiene las calificaciones obtenidas durante el curso académico en la evaluación continua (S1 y S3) o si realiza un examen de los contenidos de prácticas (40%), el cual será equivalente en dificultad a lo realizado durante el desarrollo de la asignatura. En cualquier caso, tendrá que realizar un examen de los contenidos teóricos (S2) con un peso del 60%. La calificación final en la asignatura será la suma ponderada de la calificación obtenida en S2 y en la evaluación continua (S1 y S3) o en S2 y en el examen de los contenidos de prácticas, siempre y cuando la calificación del apartado S2 sea de 4 (sobre 10) o superior. Si es inferior, la calificación final será de suspenso y corresponderá a la obtenida en el apartado S2.

Sistemas de evaluación (general)
Concepto   Peso
S2 - Conceptos teóricos de la materia 60.0 - 70.0
S3 - Realización de trabajos, casos o ejercicios 20.0 - 30.0
S1 - Asistencia y participación 5.0 - 15.0

El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial.





BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
  1. Estadística Para Psicólogos. Autor: Amón, Jesús.. Editorial: Pirámide.


  2. Estadística Para Psicólogos. 2, Probabilidad. Estadistica Inferencial . Autor: Amón, Jesús. Editorial: Pirámide.


  3. Análisis De Datos En Psicología I. Autor: Botella Ausina, Juan.. Editorial: Pirámide.


  4. Introducción Al Análisis De Datos. Autor: Garriga-Trillo, Ana.. Editorial: UNED.


  5. Análisis De Datos En Psicología . Autor: Delta,. Editorial: 9788492453481.


  6. Análisis De Datos En Psicología: Teoría Y Ejercicios. Autor: Pirámide. Editorial: 84-368-1538-6.


  7. Estadística Descriptiva Con Microsoft Excel 2010. Autor: Carrascal Arranz, Ursicino. Editorial: Ra-ma,.


  8. Estadistica Descriptiva . Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Ibergarceta.


  9. Introducción Al Análisis De Datos : Aplicaciones En Psicología Y Ciencias De La Salud . Autor: Sanz y Torres. Editorial: 9788417765422.


  10. Análisis De Datos En Ciencias Sociales Y De La Salud I . Autor: Pardo Merino, Antonio. Editorial: Síntesis.


  11. An Adventure In Statistics : The Reality Enigma . Autor: Field, Andy P.. Editorial: SAGE.


  12. Probabilidad Y Estadística Para Las Ciencias Sociales Del Comportamiento Y La Salud . Autor: Mendenhall, William. Editorial: Cengage Learning.


  13. Statistics Without Mathematics . Autor: Bartholomew, David J.. Editorial: SAGE.


  14. Research Methods And Statistics In Psychology . Autor: Coolican, Hugh. Editorial: Routledge.




OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Objetivo 3: Salud y bienestar.
Objetivo 4: Educación de calidad.
Información adicional




CLÁUSULAS
Cláusula de protección de datos para grabación de clases

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula de protección de datos para evaluación on-line

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es